SQL NULL 처리 — 실수하기 쉬운 함정들

💡 NULL 때문에 틀리는 문제가 많다. 완벽하게 정리한다.

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🤔 NULL이 뭐야?

"값이 없음" 을 나타내는 특수한 상태.

• 0과 다름 (0은 값임)
• 빈 문자열('')과 다름
• FALSE와 다름

NULL ≠ 0
NULL ≠ ''
NULL ≠ FALSE
NULL = "알 수 없음"

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⚠️ NULL의 특이한 성질

1. 비교 연산 결과가 NULL

SELECT 
    NULL = NULL,      -- NULL (TRUE 아님!)
    NULL = 1,         -- NULL
    NULL != 1,        -- NULL
    NULL > 0,         -- NULL
    1 + NULL,         -- NULL
    'hello' || NULL   -- NULL (PostgreSQL)
;

중요: NULL과의 모든 비교는 NULL을 반환!

2. WHERE에서 NULL은 통과 못함

-- 이 쿼리는 NULL인 행을 반환하지 않음!
SELECT * FROM users WHERE age != 30;

-- NULL인 행도 원하면 명시적으로
SELECT * FROM users WHERE age != 30 OR age IS NULL;

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📊 예제 테이블

[users]
| user_id | name | age | email |
|---------|------|-----|-------|
| 1 | 김철수 | 30 | kim@test.com |
| 2 | 이영희 | NULL | lee@test.com |
| 3 | 박민수 | 25 | NULL |
| 4 | 최지은 | NULL | NULL |

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1️⃣ IS NULL / IS NOT NULL

NULL 체크

-- ❌ 틀린 방법
SELECT * FROM users WHERE age = NULL;    -- 결과 없음!

-- ✅ 올바른 방법
SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;   -- 이영희, 최지은

NULL이 아닌 것

SELECT * FROM users WHERE age IS NOT NULL;  -- 김철수, 박민수

여러 컬럼 체크

-- age 또는 email이 NULL인 유저
SELECT * FROM users 
WHERE age IS NULL OR email IS NULL;

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2️⃣ COALESCE — NULL 대체

기본 사용

SELECT 
    name,
    age,
    COALESCE(age, 0) AS age_or_zero,     -- NULL이면 0
    COALESCE(email, '없음') AS email_or_default
FROM users;

name	age	age_or_zero	email_or_default
김철수	30	30	kim@test.com
이영희	NULL	0	lee@test.com
박민수	25	25	없음
최지은	NULL	0	없음

여러 값 중 첫 번째 NOT NULL

SELECT COALESCE(NULL, NULL, 'hello', 'world');
-- 결과: 'hello' (첫 번째 NOT NULL)

SELECT COALESCE(phone, mobile, email, '연락처 없음') AS contact
FROM users;

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3️⃣ IFNULL / NVL — 간단 대체

MySQL - IFNULL

SELECT 
    name,
    IFNULL(age, 0) AS age
FROM users;

Oracle - NVL

SELECT 
    name,
    NVL(age, 0) AS age
FROM users;

비교

함수	DB	파라미터
COALESCE	표준 SQL	여러 개 가능
IFNULL	MySQL	2개만
NVL	Oracle	2개만
ISNULL	SQL Server	2개만

→ COALESCE가 가장 범용적!

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4️⃣ NULLIF — 특정 값을 NULL로

SELECT NULLIF(10, 10);  -- NULL (같으면 NULL)
SELECT NULLIF(10, 20);  -- 10 (다르면 첫 번째 값)

활용: 0으로 나누기 방지

-- ❌ 에러 가능 (0으로 나누기)
SELECT revenue / count AS avg_revenue;

-- ✅ 안전 (count가 0이면 NULL 반환)
SELECT revenue / NULLIF(count, 0) AS avg_revenue;

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5️⃣ 집계 함수와 NULL

집계 함수는 NULL 무시

SELECT 
    COUNT(*) AS total_rows,      -- 4 (전체 행)
    COUNT(age) AS age_count,     -- 2 (NULL 제외)
    SUM(age) AS age_sum,         -- 55 (NULL 무시)
    AVG(age) AS age_avg          -- 27.5 (55/2, NULL 제외)
FROM users;

주의: AVG는 NULL을 제외하고 계산!

NULL 포함해서 평균 구하기

-- NULL을 0으로 치환 후 평균
SELECT AVG(COALESCE(age, 0)) AS avg_with_null_as_zero;
-- 결과: 13.75 (55/4)

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6️⃣ GROUP BY와 NULL

SELECT age, COUNT(*) 
FROM users 
GROUP BY age;

age	COUNT(*)
30	1
25	1
NULL	2

포인트: NULL도 하나의 그룹으로 묶임!

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7️⃣ ORDER BY와 NULL

NULL 정렬 위치 (DB마다 다름)

DB	NULL 위치
MySQL	오름차순 시 맨 앞
PostgreSQL	오름차순 시 맨 뒤
Oracle	오름차순 시 맨 뒤

명시적 제어

-- MySQL: NULL을 맨 뒤로
SELECT * FROM users
ORDER BY age IS NULL, age;

-- PostgreSQL/Oracle: NULLS FIRST/LAST
SELECT * FROM users
ORDER BY age NULLS LAST;

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8️⃣ JOIN과 NULL

NULL 값은 JOIN되지 않음!

-- users.department_id가 NULL인 행은 결과에 없음
SELECT u.*, d.name
FROM users u
JOIN departments d ON u.department_id = d.id;

NULL도 포함하려면 LEFT JOIN

SELECT u.*, COALESCE(d.name, '미배정') AS dept_name
FROM users u
LEFT JOIN departments d ON u.department_id = d.id;

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9️⃣ CASE WHEN과 NULL

NULL 비교 주의

-- ❌ 작동 안 함
CASE age
    WHEN NULL THEN '미입력'  -- 이 조건은 절대 TRUE 안 됨!
    ELSE '입력됨'
END

-- ✅ 올바른 방법
CASE 
    WHEN age IS NULL THEN '미입력'
    ELSE '입력됨'
END

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🎯 실전 문제

문제 1: NULL 카운트

이메일이 NULL인 유저 수를 구하세요.

정답 보기

SELECT COUNT(*) AS null_email_count
FROM users
WHERE email IS NULL;

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문제 2: NULL 대체 집계

나이의 평균을 구하세요. NULL은 0으로 처리.

정답 보기

SELECT AVG(COALESCE(age, 0)) AS avg_age
FROM users;

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문제 3: NULL 포함 필터

나이가 30이 아닌 모든 유저를 구하세요. (NULL 포함)

정답 보기

SELECT *
FROM users
WHERE age != 30 OR age IS NULL;

-- 또는
SELECT *
FROM users
WHERE COALESCE(age, -1) != 30;

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문제 4: 0으로 나누기 방지

각 카테고리별 평균 주문 금액을 구하세요. (주문이 없는 카테고리도 포함)

정답 보기

SELECT 
    category,
    SUM(amount) AS total,
    COUNT(*) AS cnt,
    SUM(amount) / NULLIF(COUNT(*), 0) AS avg_amount
FROM orders
GROUP BY category;

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💡 NULL 처리 체크리스트

코딩테스트 전 확인

• WHERE에서 = NULL 대신 IS NULL 썼나?
• NULL도 포함해야 하는 조건인가?
• 집계 함수에서 NULL 처리 필요한가?
• JOIN에서 NULL 때문에 누락되는 행 없나?
• 나누기에서 0 방지했나?

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📝 핵심 정리

[NULL 체크]
IS NULL / IS NOT NULL (= NULL 사용 금지!)

[NULL 대체]
COALESCE(값1, 값2, ...) — 첫 번째 NOT NULL
IFNULL(값, 대체값) — MySQL

[NULL 생성]
NULLIF(값1, 값2) — 같으면 NULL

[집계와 NULL]
COUNT(*)는 NULL 포함
COUNT(컬럼)은 NULL 제외
SUM, AVG 등은 NULL 무시

[주의사항]
NULL과의 비교는 항상 NULL
JOIN 시 NULL은 매칭 안 됨

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🔗 다음 포스트

[SQL 시리즈 #9] UNION & 집합 연산 — 데이터 합치기

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📝 NULL은 "알 수 없음"이다.
= NULL 대신 IS NULL, 그리고 COALESCE를 습관처럼 쓰자!