GA, 너 누구니? — Google Analytics 완전 쉽게 이해하기

들어가며

데이터 분석을 공부하다 보면, 꼭 만나게 되는 이름이 하나 있습니다.

바로 GA(Google Analytics).

"GA 써봤어?" "GA4로 전환했어?" 같은 말을 들어본 적 있을 거예요.

그런데 막상 GA가 뭔지, 왜 중요한지, GA4는 또 뭐가 다른지 정확하게 설명하기 어려운 분들도 많을 겁니다.

이번 글에서는 GA를 아주 쉽게 정리해보겠습니다.

GA란?

한 줄로 요약하면 이렇습니다:

웹사이트와 앱에서 "사람들이 뭘 하는지"를 추적하고 분석하는 구글의 무료 도구

좀 더 풀어볼게요.

여러분이 카페를 운영한다고 해봅시다. 이런 것들이 궁금하지 않나요?

• 오늘 손님이 몇 명 왔지?
• 어디서 우리 카페를 알고 왔지? (인스타? 네이버 지도? 지나가다?)
• 메뉴판에서 어떤 메뉴를 제일 많이 봤지?
• 장바구니에 담고 결제를 안 한 사람은 얼마나 되지?

GA는 이 질문들을 웹사이트/앱 버전으로 답해주는 도구입니다.

2005년에 구글이 Urchin Software라는 회사를 인수하면서 시작됐고, 지금까지도 세계에서 가장 널리 쓰이는 웹 분석 도구입니다.

GA의 주요 기능 5가지

GA가 해주는 일을 크게 5가지로 나눌 수 있어요:

1. 사용자 분석 — "얼마나 많은 사람이 오나?"

방문자 수, 세션 수, 페이지뷰 등을 측정합니다. 카페로 치면 출입 카운터와 같은 역할이에요.

2. 트래픽 소스 분석 — "어디서 알고 왔나?"

사용자가 어떤 경로로 우리 사이트에 들어왔는지 파악합니다.

네이버 검색? 인스타 광고? 친구가 보내준 링크? 직접 URL 입력?

마케팅 예산을 어디에 써야 할지 결정하는 데 핵심적인 데이터입니다.

3. 행동 분석 — "들어와서 뭘 했나?"

어떤 페이지를 봤는지, 얼마나 머물렀는지, 어디서 이탈했는지를 추적합니다. 카페로 치면 "손님이 메뉴판만 보고 나갔는지, 주문까지 했는지" 를 아는 거죠.

4. 전환 추적 — "우리가 원하는 행동을 했나?"

구매, 회원가입, 버튼 클릭 등 비즈니스 목표 달성 여부를 확인합니다.

A/B 테스트에서 배운 OEC(Overall Evaluation Criterion)를 떠올려보면, GA의 전환 추적이 바로 OEC를 측정하는 도구인 셈이에요.

5. 이커머스 분석 — "얼마나 벌었나?"

온라인 쇼핑몰이라면 매출, 장바구니 추가율, 구매 전환율까지 추적할 수 있습니다.

GA vs GA4 — 뭐가 다른 걸까?

2020년, 구글은 기존 GA(Universal Analytics, UA)를 대체하는 GA4를 출시했습니다.

"버전업"이 아니라 완전히 새로운 설계 수준의 변화였어요.

핵심 차이를 정리하면:

가장 큰 변화는 데이터 수집 방식입니다.

UA는 "페이지 단위"로 봤어요. "이 사람이 A페이지 → B페이지 → C페이지를 봤다."

GA4는 "이벤트 단위"로 봅니다. "이 사람이 스크롤을 했다, 버튼을 클릭했다, 영상을 재생했다."

비유하면:

UA: 카페에서 "1번 테이블 → 2번 테이블 → 카운터 순서로 이동했다" (위치 추적)

GA4: 카페에서 "메뉴판을 봤다 → 직원에게 물어봤다 → 아메리카노를 주문했다" (행동 추적)

GA4가 사용자의 실제 행동을 더 정밀하게 파악할 수 있는 이유가 여기에 있습니다.

GA는 왜 중요한가?

단순히 "방문자 수를 세는 도구"가 아닙니다.

GA 데이터를 기반으로 실질적인 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있어요:

특정 페이지의 이탈률이 높다면? → 페이지 콘텐츠나 UI를 개선

모바일 유입이 많다면? → 모바일 최적화에 집중

전환율이 낮다면? → CTA 버튼 위치나 문구를 A/B 테스트로 검증

그리고 여기서 A/B 테스트와 연결됩니다.

GA에서 발견한 문제점이 → A/B 테스트의 Observation(관찰 현상) 이 되고 → 실험을 설계하는 출발점이 되는 거죠.

한 줄 정리

GA는 "무엇이 일어나고 있는지"를 알려주고, A/B 테스트는 "왜 일어나는지, 어떻게 바꿀 수 있는지"를 검증합니다.
둘은 데이터 기반 의사결정의 양 날개입니다.