1. GA란?
Google Analytics(구글 애널리틱스, GA)는 웹사이트 및 앱의 방문자 데이터를 수집하고 분석하는 강력한 도구입니다. GA를 사용하면 사용자의 행동, 트래픽 소스, 전환율 등을 추적하여 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
GA는 2005년 Urchin Software를 인수한 후 구글이 제공하는 서비스로 발전했으며, 현재까지도 웹사이트 분석에서 가장 널리 사용되는 툴 중 하나입니다.
2. GA의 주요 기능
GA는 다양한 기능을 제공하며, 이를 통해 웹사이트의 성과를 효과적으로 측정할 수 있습니다.
- 사용자 분석: 웹사이트를 방문하는 사용자 수, 세션 수, 페이지뷰 등을 측정
- 트래픽 소스 분석: 사용자가 웹사이트에 어떻게 유입되었는지(예: 검색, 광고, 소셜 미디어) 파악
- 행동 분석: 사용자가 어떤 페이지를 방문하고, 어떤 행동을 하는지 분석
- 전환 추적: 특정 목표(예: 구매, 회원가입, 버튼 클릭 등) 달성 여부를 확인
- 이커머스 분석: 온라인 쇼핑몰의 매출, 장바구니 추가율, 구매 전환율 등을 추적
3. GA와 GA4의 차이점
2020년, Google은 기존 GA(Universal Analytics, UA)의 한계를 개선한 GA4를 출시했습니다.
항목 Universal Analytics (UA) GA4
데이터 모델 세션 및 페이지 기반 이벤트 및 파라미터 기반
쿠키 의존도 높음 낮음 (AI 기반 예측)
사용자 추적 쿠키 중심 User ID + 머신러닝 활용
웹 & 앱 분석 별도 설정 필요 통합 가능
이벤트 설정 일부 자동 수집, 수동 설정 필요 대부분 자동 수집 + 커스텀 가능
GA4는 기존 UA보다 이벤트 기반의 데이터 수집 방식을 채택하여 더욱 유연한 분석이 가능합니다. 또한 AI 및 머신러닝 기능을 활용하여 사용자의 행동을 예측하고 인사이트를 제공하는 것이 특징입니다.
4. GA는 왜 중요한가?
웹사이트 운영자는 GA를 통해 사용자의 행동 패턴을 파악하고, 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다. 특히, GA 데이터를 기반으로 광고 효율을 높이고, 고객 경험을 개선하는 데 활용할 수 있습니다.
예를 들어,
특정 페이지의 이탈률이 높다면? → 페이지 콘텐츠를 개선
모바일 유입이 많다면? → 모바일 최적화 강화
전환율이 낮다면? → CTA(Call To Action) 버튼 개선5. 결론
GA는 단순한 방문자 수 분석을 넘어, 데이터 기반의 비즈니스 전략을 수립하는 데 필수적인 도구입니다. 특히, GA4는 이벤트 기반 분석과 AI 예측 기능을 통해 더욱 강력한 인사이트를 제공하며, 웹사이트 및 앱 운영자들에게 필수적인 분석 툴로 자리 잡고 있습니다.
