[Java] 백준 2156 - 포도주 시식 DP

포도주 시식

효주는 포도주 시식회에 갔다. 그 곳에 갔더니, 테이블 위에 다양한 포도주가 들어있는 포도주 잔이 일렬로 놓여 있었다. 효주는 포도주 시식을 하려고 하는데, 여기에는 다음과 같은 두 가지 규칙이 있다.

포도주 잔을 선택하면 그 잔에 들어있는 포도주는 모두 마셔야 하고, 마신 후에는 원래 위치에 다시 놓아야 한다.
연속으로 놓여 있는 3잔을 모두 마실 수는 없다.
효주는 될 수 있는 대로 많은 양의 포도주를 맛보기 위해서 어떤 포도주 잔을 선택해야 할지 고민하고 있다. 1부터 n까지의 번호가 붙어 있는 n개의 포도주 잔이 순서대로 테이블 위에 놓여 있고, 각 포도주 잔에 들어있는 포도주의 양이 주어졌을 때, 효주를 도와 가장 많은 양의 포도주를 마실 수 있도록 하는 프로그램을 작성하시오.

예를 들어 6개의 포도주 잔이 있고, 각각의 잔에 순서대로 6, 10, 13, 9, 8, 1 만큼의 포도주가 들어 있을 때, 첫 번째, 두 번째, 네 번째, 다섯 번째 포도주 잔을 선택하면 총 포도주 양이 33으로 최대로 마실 수 있다.

import java.util.*;
import java.io.*;

class Main {
    static int answer;
    static int[] dp;
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        int n = Integer.parseInt(br.readLine());
        int [] arr = new int[n];
        
        for(int i = 0; i < n; i++){
            int k = Integer.parseInt(br.readLine());
            arr[i] = k;
        }

        if(n == 3){
            answer = Math.max(arr[1] + arr[2], Math.max(arr[0] + arr[1], arr[0] + arr[2]));
        }
        else if(n == 2) {
            answer = arr[0] + arr[1];
        }
        else if(n == 1){
            answer = arr[0];
        }
        else {
            dp = new int[n];
            dp[0] = arr[0];
            dp[1] = arr[0] + arr[1];
            // 1,2번째 마셨을 때, 1,3번째 마셨을 때, 2,3번째 마셨을 때
            dp[2] = Math.max(dp[1], Math.max(arr[0] + arr[2], arr[1] + arr[2]));
    
            // i번째만 마신 경우 vs i번째를 안마신 경우 vs i번째, i-1번째 마신 경우
            for(int i = 3; i < n; i++) {
                dp[i] = Math.max(dp[i-2] + arr[i], 
                             Math.max(dp[i-1], dp[i-3] + arr[i] + arr[i-1]));
            }
            answer = dp[n-1];
         }

        System.out.println(answer);
    }
}

푼 방법

• i번째만 마신 경우 vs i번째를 안마신 경우 vs i번째, i-1번째 마신 경우를 고려해서 점화식을 세움
• 1잔, 2잔, 3잔씩 있는 경우를 각각 계산

삽질했던 이유

• 3연속 마실 수 없다는 걸 고려해서 점화식을 세우는 게 생각보다 어려웠다.
• n이 3보다 작거나 딱 3인 경우를 생각을 안해서 자꾸 실패했다.

다음부터 실수 안하기 & 고치기

• DP 문제 풀 때 여러 경우의 수 고려하기
• 숫자가 너무 작거나 하는 경우 고려하기