Tensorflow
1.[Tensorflow 2.0] 굳이 dtype float32 를 사용하는 이유
sample data 를 tensorflow 로 생성하다 보면 dtype 을 float32 로 지정하는 경우가 자주 보인다. float32 는 32 비트 숫자, float64 는 64 비트 숫자이다.때문에 float64 는 숫자를 더 정밀하게 표현할 수 있고, floa
2022년 5월 6일
sample data 를 tensorflow 로 생성하다 보면 dtype 을 float32 로 지정하는 경우가 자주 보인다. float32 는 32 비트 숫자, float64 는 64 비트 숫자이다.때문에 float64 는 숫자를 더 정밀하게 표현할 수 있고, floa