문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예
입출력 예 설명
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
이분탐색
원하는 값을 찾기 위해 정렬된 배열에서 최솟값과 최대값의 폭을 줄여나간다.
이 문제에서 이분탐색을 어떻게 적용하지...?
심사시간이 1부터 nXmax(times)이기 때문에, 그 사이에서 정답을 찾아 나가는 것이다. 시간을 줄여가면서 이 시간대에는 몇명의 사람들이 심사를 받을 수 있을까 하면서 계산한다.
처음 계산하면
이런식으로 나온다.
누가 먼저 심사를 받고 그 다음 사람은 누구고. 이건 중요하지 않다. 어찌하던 심사를 시작하게 되면 주어진 시간만큼은 허비해야 하기 때문에 일의 순서는 전혀 중요하지 않다.
"""
중요한점!! - 일의 순서는 중요하지 않다. 어떻게 되던 주어진 시간아래 각 심사관들은 검사 할 수 있는 인원의 수가 제한되어 있다.
인원을 늘려가며 시간은 찾는것이 아니고, 시간을 줄여가면서 인원을 찾는 방법.
"""
def solution(n, times):
answer = 0
times.sort()
left, right = 1, n*max(times)
while left <= right:
mid = (left+right)//2
count = 0
for time in times:
count += mid//time
if count >= n:
break
if count >= n: ## 결국 여기가 정답이 돼
right = mid-1
answer = mid
elif count < n:
left = mid+1
return answer