🙄 여러 종류의 다중 처리

🎮다중 처리기 스케쥴링

🎈비대칭 다중 처리

오직 하나의 코어가 마스터 서버로서 모든 스케쥴링, IO 처리, 다른 시스템의 활동을 취급한다. 마스터 서버가 전체 성능을 좌우하는 병목이 된다.

🎀대칭 다중 처리

각 프로세서는 스스로 스케쥴링

공통 큐를 가질 수 있음.

• 공유 준비 큐에 경쟁 조건 발생 가능하여 락킹 기법 사용.
• 락킹 기법으로 소유권 경쟁하는데, 이게 병목이 됨.

각각의 독립적 큐를 가질 수 있음.

• 일반적인 방식임.
• 균형 알고리즘으로 로드 밸런싱함.

🎡다중 코어 프로세서

운영체제에서는 개별의 논리적인 CPU로서 인식함.

각각의 물리칩으로서 존재하는 것 보다 속도, 전력면에서 유리함.

프로세서가 메모리에 접근할 때 데이터가 사용 불가능하거나 캐시미스로 발생하는 메모리 스톨을 해결하기 위해서 1코어에 2개 이상의 하드웨어 스레드가 할당된다. 예를들어 8코어에 2개의 하드웨어 스레드가 있다면 운영체제는 16개의 논리적 CPU로 인식한다.

🎇로드 밸런싱

push migration

부하를 검사하고 불균형 상태라면 (과부화 처리기) 에서 (덜 바쁜 처리기) 로 스레드를 이동

pull migration

(쉬는 처리기) 가 (바쁜 처리기) 를 기다리는 프로세스를 가져온다.

🎆Warm cache

약한 선호도

운영체제가 특정 프로세스를 특정 프로세스에 할당하고자 best effort, 하지만 프로세스가 처리기 사이에서 이주할 수 없다.

강한 선호도

시스템 콜을 통하여 프로세스는 자신이 실행될 처리기 집합을 명시한다.
ex) sched_setafficnity command on Linux

NUMA (Non-uniform memory access)

프로세서가 독립적인 지역 메모리 공간을 갖고 있어 빠른 메모리 접근이 가능하다. 모든 프로세서가 로컬 메모리에 동시 접근이 가능하므로 병목현상이 해결된다.하지만,원격 메모리에 접근하게 될 경우에는 시스템 연결망(LINK)을 통하여 가기 때문에 속도가 느리다. 따라서 이러한 특징으로 선호도가 고려된다.

🎢이기종 다중 처리(heterogeneous multiprocessing HMP)

클럭 속도, 소비 전력이 다른 코어를 사용하여 설계한다.

시스템, 사용자 태스크가 모든 코어에서 실행 가능한 점에서 비대칭 다중 처리와 구별된다.