JPA의 데이터 타입 분류

• 엔티티 타입

• @Entity로 정의하는 객체
• 데이터가 변해도 식별자로 지속해서 추적 가능
• 예)회원 엔티티의 키나 나이값을 변경해도 식별자로 인식 가능

• 값 타입

• int, Integer, String처럼 단순히 값으로 사용하는 자바 기본 타입이나 객체
• 식별자가 없고 값만 있으므로 변경시 추적 불가
• 예) 숫자 100을 200으로 변경하면 완전히 다른 값으로 대체

값 타입 분류

• 기본값 타입
  • 자바 기본 타입(int, double)
  • 래퍼 클래스(Integer, Long)
  • String
• 임베디드 타입(embedded type, 복합 값 타입)
• 컬렉션 값 타입(collection value type)

기본값 타입

예): String name, int age

• 생명주기를 엔티티의 의존
  예) 회원을 삭제하면 이름, 나이 필드도 함께 삭제
• 값 타입은 공유하면X
  예) 회원 이름 변경시 다른 회원의 이름도 함께 변경되면 안됨

임베디드 타입(복합 값 타입)

• 새로운 값 타입을 직접 정의할 수 있음
• JPA는 임베디드 타입(embedded type)이라 함
• 주로 기본 값 타입을 모아서 만들어서 복합 값 타입이라고도 함
• int, String과 같은 값 타입

예) 회원 엔티티는 이름, 근무 시작일, 근무 종료일, 주소 도시, 주소 번지, 주소 우편번호를 가진다.

여기서 주소는 도시, 번지, 우편번호로 묶으면 재사용성이 있음

임베디드 타입 사용법

• @Embeddable: 값 타입을 정의하는 곳에 표시
• @Embedded: 값 타입을 사용하는 곳에 표시
• 기본 생성자 필수

임베디드 타입과 테이블 매핑

• 임베디드 타입은 엔티티의 값일 뿐이다
• 임베디드 타입을 사용하기 전과 후에 매핑하는 테이블은 같다
• 객체와 테이블을 아주 세밀하게(find-grained) 매핑하는 것이 가능
• 잘 설계한 ORM 애플리케이션은 매핑한 테이블의 수보다 클래스의 수가 더 많음

임베디드 타입과 연관관계

@AttributeOverride: 속성 재정의

• 한 엔티티에서 같은 값 타입을 사용하면?
• 컬럼 명이 중복됨
• @AttributeOverrides, @AttributeOverride를 사용해서 컬럼 명 속성을 재정의

임베디드 타입과 null

임베디드 타입의 값이 null이면 매핑한 컬럼 값은 모두 null

값 타입 공유 참조

• 임베디드 타입 같은 값 타입을 여러 엔티티에서 공유하면 위험함
• 부작용(side effect) 발생

값 타입 복사

대신 값(인스턴스)를 복사해서 사용

객체 타입의 한계

• 항상 값을 복사해서 사용하면 공유 참조로 인해 발생하는 부작용을 피할 수 있다.
• 문제는 임베디드 타입처럼 직접 정의한 값 타입은 자바의 기본 타입이 아니라 객체 타입이다.
• 자바 기본 타입에 값을 대입하면 값을 복사한다.
• 객체 타입은 참조 값을 직접 대입하는 것을 막을 방법이 없다.
• 객체의 공유 참조는 피할 수 없다.

기본 타입(primitive type)

int a = 10;
intb=a;//기본 타입은 값을 복사 b = 4;

객체 타입

Address a = new Address(“Old”);
Addressb=a;//객체 타입은 참조를 전달 b. setCity(“New”)

값 타입의 비교

• 값 타입: 인스턴스가 달라도 그 안에 값이 같으면 같은 것으로 봐 야함

• 동일성(identity) 비교: 인스턴스의 참조 값을 비교, == 사용

• 동등성(equivalence) 비교: 인스턴스의 값을 비교, equals() 사용

• 값 타입은 a.equals(b)를 사용해서 동등성 비교를 해야 함

• 값 타입의 equals() 메소드를 적절하게 재정의(주로 모든 필드 사용)

값 타입 콜렉션

• 값 타입 콜렉션인 경우에는 테이블을 하나 더 만들어서 다대일로 해결

값 타입 매핑 적용