[Spring] ORM and JPA

jckim22·2024년 1월 10일
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[SPRING] STUDY

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ORM과 JPA

  • Object-relational mapping(객체 관계 매핑)
  • 객체는 객체대로 설계
  • 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스대로 설계
  • ORM 프레임워크가 중간에서 매핑
  • 대중적인 언어에는 대부분 ORM 기술이 존재

JPA는 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작

JPA 동작 - 저장

JPA 동작 - 조회

JPA는 표준 명세

JPA를 왜 사용해야 하는가?

  • SQL 중심적인 개발에서 객체 중심으로 개발
  • 생산성
  • 유지보수
  • 패러다임의 불일치 해결
  • 성능
  • 데이터 접근 추상화와 벤더 독립성
  • 표준

생산성 - JPA와 CRUD

• 저장: jpa.persist(member)
• 조회: Member member = jpa.find(memberId)
• 수정: member.setName(“변경할 이름”)
• 삭제: jpa.remove(member)

유지보수 - 기존: 필드 변경시 모든 SQL 수정

유지보수 - JPA: 필드만 추가하면 됨, SQL은 JPA가 처리

JPA와 패러다임의 불일치 해결

1.JPA와 상속
2.JPA와 연관관계
3.JPA와 객체 그래프 탐색
4.JPA와 비교하기

JPA와 상속

JPA와 상속 - 저장

JPA와 상속 - 조회

JPA와 연관관계, 객체 그래프 탐색

신뢰할 수 있는 엔티티, 계층

class MemberService {
...
public void process() {
	Member member = memberDAO.find(memberId);
	member.getTeam(); //자유로운 객체 그래프 탐색
	member.getOrder().getDelivery();
	}
}

JPA와 비교하기

String memberId = "100";
Member member1 = jpa.find(Member.class, memberId);
Member member2 = jpa.find(Member.class, memberId);
member1 == member2; //같다.

동일한 트랜잭션에서 조회한 엔티티는 같음을 보장

JPA의 성능 최적화 기능

  1. 1차 캐시와 동일성(identity) 보장
  2. 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연(transactional write-behind)
  3. 지연 로딩(Lazy Loading)

1차 캐시와 동일성 보장

  1. 같은 트랜잭션 안에서는 같은 엔티티를 반환 - 약간의 조회 성능 향상
  2. DB Isolation Level이 Read Commit이어도 애플리케이션에서 Repeatable Read 보장
String memberId = "100";
Member m1 = jpa.find(Member.class, memberId); //SQL
Member m2 = jpa.find(Member.class, memberId); //캐시
println(m1 == m2) //true

SQL 1번만 실행

트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연 - INSERT

  1. 트랜잭션을 커밋할 때까지 INSERT SQL을 모음
  2. JDBC BATCH SQL 기능을 사용해서 한번에 SQL 전송
transaction.begin(); // [트랜잭션] 시작

em.persist(memberA);
em.persist(memberB);
em.persist(memberC);
//여기까지 INSERT SQL을 데이터베이스에 보내지 않는다.
//커밋하는 순간 데이터베이스에 INSERT SQL을 모아서 보낸다.
transaction.commit(); // [트랜잭션] 커밋

트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연 - UPDATE

  1. UPDATE, DELETE로 인한 로우(ROW)락 시간 최소화
  2. 트랜잭션 커밋 시 UPDATE, DELETE SQL 실행하고, 바로 커밋
transaction.begin(); // [트랜잭션] 시작
changeMember(memberA);
deleteMember(memberB);
비즈니스_로직_수행(); //비즈니스 로직 수행 동안 DB 로우 락이 걸리지 않는다.
//커밋하는 순간 데이터베이스에 UPDATE, DELETE SQL을 보낸다.
transaction.commit(); // [트랜잭션] 커밋

지연 로딩과 즉시 로딩

• 지연로딩:객체가 실제 사용될 때 로딩
• 즉시 로딩: JOIN SQL로 한번에 연관된 객체까지 미리 조회

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