Gold 5
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적록색약은 빨간색과 초록색의 차이를 거의 느끼지 못한다. 따라서, 적록색약인 사람이 보는 그림은 아닌 사람이 보는 그림과는 좀 다를 수 있다.
크기가 N×N인 그리드의 각 칸에 R(빨강), G(초록), B(파랑) 중 하나를 색칠한 그림이 있다. 그림은 몇 개의 구역으로 나뉘어져 있는데, 구역은 같은 색으로 이루어져 있다. 또, 같은 색상이 상하좌우로 인접해 있는 경우에 두 글자는 같은 구역에 속한다. (색상의 차이를 거의 느끼지 못하는 경우도 같은 색상이라 한다)
예를 들어, 그림이 아래와 같은 경우에
RRRBB
GGBBB
BBBRR
BBRRR
RRRRR
적록색약이 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수는 총 4개이다. (빨강 2, 파랑 1, 초록 1) 하지만, 적록색약인 사람은 구역을 3개 볼 수 있다. (빨강-초록 2, 파랑 1)
그림이 입력으로 주어졌을 때, 적록색약인 사람이 봤을 때와 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100)
둘째 줄부터 N개 줄에는 그림이 주어진다
적록색약이 아닌 사람이 봤을 때의 구역의 개수와 적록색약인 사람이 봤을 때의 구역의 수를 공백으로 구분해 출력한다.
5
RRRBB
GGBBB
BBBRR
BBRRR
RRRRR
4 3
탐색을 한 뒤 출구를 만나지 않고 벽만 만나다가 돌아오면 카운트하는 방식으로 출구가 없다는 점에서 DFS가 좀 더 적절한 알고리즘이다.
import sys
sys.setrecursionlimit(10**6)
n=int(input())
matrix=[list(input()) for _ in range(n)]
visited=[[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
def dfs(x,y,c):
#범위를 넘어가면
if x<0 or x>=n or y<0 or y>=n:
return False
#방문했으면
if visited[x][y]!=0:
return False
#같은 색깔이 아니면
if matrix[x][y]!=c:
return False
visited[x][y]=1
dfs(x-1,y,c)
dfs(x,y-1,c)
dfs(x+1,y,c)
dfs(x,y+1,c)
return True
res=0
res2=0
#첫번째 답 구하기
for x in range(n):
for y in range(n):
if visited[x][y]==0:
if dfs(x,y,matrix[x][y]):
res+=1
#G을 R와 같은 것으로 보기 위해 G를 R로 초기화
for x in range(n):
for y in range(n):
if matrix[x][y]=='G':
matrix[x][y]='R'
#그 에 따라 방문 여부도 초기화
visited=[[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
#두번째 답 구하기
for x in range(n):
for y in range(n):
if visited[x][y]==0:
if dfs(x,y,matrix[x][y]):
res2+=1
print(res,res2)
주어진 조건을 구현했다.
위 풀이에서는 오버헤드가 많이 발생한다.
G를 R로 바꾸는 과정, visited를 다시 초기화하는 과정 등이 오버헤드다.
이런 오버헤드를 줄이기 위해 첫번째 DFS 때 G를 R로 바꾼다던가 visited를 초기화하지 않고 True,False로 반전하는 방식으로 해결한다던가에 방법이 있겠지만, 문제의 matrix의 위는 아무리 커봤자 넓이가 10000밖에 되지 않기 때문에 오버헤드를 좀 더 사용해서 문제를 해결했다.
16:05
간단한 DFS 문제이다.
출구가 없거나 스택 구조로 돌아오면서 어떤 결과들을 얻어와야하는 경우에는 DFS를 이용하도록 하자.