Silver 2
X
X
참고한 개념
최소힙
최소힙은 우선순위 큐, 큐의 형태를 지니고 있지만 항상 정렬(불완전)된 상태를 유지하게 됨
최소값을 찾기 쉬움
널리 잘 알려진 자료구조 중 최소 힙이 있다. 최소 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.
배열에 자연수 x를 넣는다.
배열에서 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.
프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.
첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. x는 231보다 작은 자연수 또는 0이고, 음의 정수는 입력으로 주어지지 않는다.
입력에서 0이 주어진 횟수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.
9
0
12345678
1
2
0
0
0
0
32
0
1
2
12345678
0
최소힙과 최대힙은 탐색과 삭제에서 O(log₂N)이라는 시간을 소요한다.
최소힙과 최대힙에서 가장 중요한 것은 최소값과 최대값을 찾는 것이다,
힙 구조는 불완전한 정렬 상태를 유지하기 때문에 pop을 했을시 가장 작은 값을 빼올 수 있다.
첫번째 인자(루트 노드)가 항상 최소값을 유지한다.
import heapq
from sys import stdin
n = int(stdin.readline())
heap=[]
for _ in range(n):
x=int(stdin.readline())
if x == 0:
if not heap:
print(0)
continue
print(heapq.heappop(heap))
else:
heapq.heappush(heap,x)
주어진 조건을 그대로 구현했다.
08:42
최소힙 자료구조가 최소값을 찾는 것에 집중되어 있는 것을 알 수 있는 좋은 문제다.
최소힙에 대해서 조금이나마 안다면 실버2 정도는 아닌거 같고 실버5정도의 문제 같다.