대량 트래픽 환경에서 데이터베이스와의 연결을 매번 새로 생성하고 종료하는 것은 비효율이다. 이때 Connection Pool(커넥션 풀)을 사용하면, 미리 일정 수의 DB 연결을 만들어두고 애플리케이션이 필요할 때마다 가져다 쓰는 구조로 효율을 크게 높일 수 있다.
🔁 Connection Pool 동작 방식
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애플리케이션이 시작될 때 미리 여러 개의 DB connection을 생성하여 pool에 저장
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요청이 들어오면 pool에서 하나의 connection을 꺼내 사용
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사용이 끝나면 close 하는 것이 아니라 다시 pool에 반납
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새로운 요청이 오면 반납된 connection을 재사용
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즉, DB 연결을 재사용함으로써 생성/종료 비용을 줄이고 성능을 향상시킴.
📌 장점
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매 요청마다 DB 연결을 생성/해제하지 않아도 되어 성능 향상
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자원을 효율적으로 관리 가능
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동시에 많은 요청을 처리할 수 있음
⚠️ 단점 및 주의점
1.정해진 pool 내에서만 connection 사용 가능
- 동시 접속자가 많을 경우 pool이 부족해지는 상황 발생 가능
2.MySQL에선 connection이 close되어도 IDLE 상태로 남음
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IDLE 상태의 커넥션이 여전히 리소스를 잡아먹을 수 있음
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재연결 시에도 이 connection이 재사용될 수 있으나, 문제가 발생할 수 있음
3.MySQL 서버 재시작 시
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기존 connection pool은 모두 무효화됨
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pool 재생성이 필요함
4.쿼리의 크기를 제한할 수 없음
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connection 단에서 실행되는 쿼리의 "규모"는 미리 알 수 없음
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지나치게 무거운 쿼리가 실행되면 해당 connection이 점유되어 병목 발생 가능
JPA 설정
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update # 엔티티 기반 테이블 자동 생성/수정
spring.jpa.show-sql=true # 실행되는 SQL 로그 출력
HikariCP 설정
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10 # 최대 커넥션 수
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5 # 최소 유지 커넥션 수
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000 # Idle 커넥션 유지 시간 (30초)
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000 # 커넥션 요청 대기 최대 시간 (30초)
spring.datasource.hikari.max-lifetime=1800000 # 커넥션 최대 생존 시간 (30분)
