[9일차]

Data Scientist는 어떻게 비즈니스에 기여할 수 있을까?

• 모델 생성
• 모델 성능 개선(구조를 단순화 하면서도 다양한 문제 커버
• 서비스 파이프라인 설계(온라인, 오프라인 등)
• 모델 버전 관리와 성능 모니터링 (주기적 학습, 매일 추론)
• 모델 고도화

모르는 용어가 많아 이해하기 어려운 내용이었다. 모델을 설계하는게 주 업무라고 생각했었지만 각종 데이터를 통해 모델 버전을 관리하고 성능을 모니터링 하여 지속적으로 개선시키는 과정에서도 사이언티스트의 역할이 큼을 볼 수 있었다.