제가 처음 AWS를 시작하고 나서, Deep Learning ubuntu AMI를 열고 싶었는데 instance 제한이 CPU 1개로 되어있어서 이걸 열어달라고 요청을 보내야 했었습니다.
가장 최초에는 16개의 CPU를 요청했고,
CPU 4개 당 GPU 1개 제공한다고 생각하면 되는 것 같아요.
처음 요청한 CPU는 16개였는데, 처음엔 알겠다. 라고 하더니 3일이 지나 고작 4개를 열어준 것... 8ㅁ8 그래서 다시 Chat을 걸었더니
돌아온 답변은
"내부 policy가 있어 무작정 제공해줄 순 없다.
너의 use history를 보니 사용량이 많지 않아서 더 열어주기가 힘들다.
일단 내가 준 만큼만 쓰다가 너의 use history가 늘어나면 "순차적으로" 열어주겠다."
였습니다.
미국스럽게도 ,, 열어주는데도 3일이나 걸렸어요.
정말 너무 필요해서 이틀동안 계속 재촉했지만
"technical team에 전달했다. 최대한 빨리 도와주겠다."
라고 하고 3일 걸렸다는 거죠....
어쨌든, 일단 필요한 인스턴스를 4개든 8개든 열어야하니, 여는 방법을 공유해보겠습니다.
AWS 고객센터 접근하기
여기서 문의하는데도 한참 걸렸어요 다 영어로 되어있어가지구 ㅋㅋ
여기는 한국어로 안되나봅니다.. 분명히 한국어로 설정되어있는데 영어가 떠 ㅠㅠ일단 AWS Support Center에 접속해줍니다. ⬆️⬆️
여기서 가운데에 있는 'Create case'를 추가해줍니다.
뭐하는 거냐면, '나 지금 문의 추가할거야.'라는 겁니다.
그럼 이렇게 뜨는데, 여기서 가운데 것
'Service limit increase'를 선택해줍니당
그럼 아래에 'Case details'가 뜨는데, 여기서 limit type을 선택해주시면 됩니다.
저는 EC2 instance를 여는 게 목표였으니 EC2 instances 클릭!
그리고 밑에서 내가 instance를 띄우고자 하는 Region 선택 후
열고싶은 instance 타입을 선택합니다.
인스턴스 타입 결정에 대한 것은 아래 독스에서 도움을 받으실 수 있습니다.
저는 anaconda가 기본으로 설치되어 있는 Deep Learning AMI를 열고자 했기 때문에 '가속화된 컴퓨팅'의 'G4dn'을 선택해주었습니다.
이 표에서 확인해보시고, 만약 내가 g4dn.2xlarge를 열기를 원한다면 CPU 8개를 신청하시면 됩니다.
모든 G 어쩌구 instance에 대해 8개의 CPU를 열어줘! 라는 것그리고 그 아래에 description을 작성해 줍니다.
영어로.. use-case를 쓰시면 되는데
사실 instance 여는 중요한 것들은 위에서 선택해서 그냥 나는 이런데다 쓸거고.. 그래서 이만큼 필요하고.. 최대한 빨리 열어줬음 좋겠다.. 주절주절 썼어요..
그래도 저는 빠른 오픈을 원했기에 길게? 쓰긴 했습니다.
preferred language에 한국어는 없구요, 일본어와 영어 중에 선택이 가능합니다.
Web, Chat, Phone 중에서 편리한 것으로 선택하시면 되는데,
저는 빨리 열고 싶어서 Chat을 선택해서 빨리 해달라고 졸랐지만 어쨌든 3일이 걸렸습니다,,ㅠ_ㅠ
따라서 그냥 편한 것으로 선택해서 Submit하시면 되겠습니다..!
