스포티파이는 세계 1위의 음악 스트리밍 앱으로 2020년 2분기 말 기준 1억 3,800만명의 유료 구독자를 가지고 있다.
스포티파이는 사용자의 알고리즘 데이터를 분석하여 플레이리스트를 자동으로 생성해주는 기능을 가지고 있다. 뿐만 아니라 소니뮤직, EMI, 워너 뮤직, 유니버설 등과 제휴해 음원을 무료로 공급과 더불어, 국내 음원 플랫폼과는 비교를 불허할 정도로 많은 음원을 고음질로 보유하고 있다.

Spotify API

deep.daiv에서 진행하는 팀별 프로젝트의 주제를 도서 맞춤 음악 추천시스템으로 선정했다. 전체적인 프로젝트의 흐름은 책의 분위기를 잘 나타낼 수 있는 감정키워드를 추출하여 키워드와 가장 유사한 음악을 추천할 것이다.

🤔 그렇다면 어떤 음악 데이터를 가지고 유사도를 측정할 수 있을까?

이 때 사용된 데이터가 바로 spotify 데이터의 Audio features이다!
Audio features는 각 노래의 특징들을 수치화하여 보여주는 기능이다.
특히 tempo, danceability, acousticness와 같이 음악의 특징을 정량적인 지표로 구분해놓고 있으므로, 이를 분석에 유용하게 사용할 수 있다.

그렇다면 본격적으로 Spotify API를 사용하는 방법에 대해 알아보자!

환경 세팅

Spotify API를 사용하기 위해서는 먼저 KEY와 Secret 넘버가 필요하다.
아래의 링크에서 과정이 진행된다.
🔗 Spotify의 개발자 페이지: https://developer.spotify.com/

1️⃣ 로그인 or 회원가입

만약 아이디가 있다면 로그인을 없다면 회원가입이 필요하다.

2️⃣ APP 만들기

Dashboard > Create app 을 통해 새로운 APP을 생성할 수 있다.

• Redirect URI에는 'http://localhost:8080/callback' 를 적어주었다.

▶︎ 예시(BookOST라는 APP을 생성)

3️⃣ Key & Secret 확인

Dashboard > BookOST > Settings > Basic Information 을 통해 Key와 Secret 값을 얻을 수 있다.

🚨 만약 secret 값을 찾지 못했다면, 아래의 View client secret 버튼을 눌러보자!

4️⃣ Python을 이용해서 API 다루기

먼저 spotify module을 설치해 준다.

pip install spotipy
# 이때 주의할 점은 module명이 spotify가 아닌 spotipy이다!

import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import pprint

pprint?
pprint는 데이터를 보기 좋게 출력(pretty print)할 때 사용하는 모듈이다.
구조가 복잡한 JSON 데이터를 디버깅 용도로 출력할 때 pprint를 자주 사용한다.

API에 접근하기 위해서는 Authorization 과정이 필요하다. 이 때 발급받았던 Key와 Secret값을 사용한다.

cid = '392ea3c6dfdc4c959fd125e2c7a6e86b'
secret = '발급받은 secret 번호'
redirect_uri = 'http://localhost:8080/callback'
sp = spotipy.Spotify(auth_manager=SpotifyOAuth(client_id=cid, client_secret=secret, redirect_uri=redirect_uri))

이렇게 하면 이제 API를 사용할 수 있게 되었다! 이제 예시를 통해 간단하게 Spotify API의 구조를 파악해보자

데이터 구조파악

Spotify API는 굉장히 많은 메소드를 가지고 있다. 그 중 몇가지를 골라 데이터의 구조를 파악해보고자 한다.
아래의 링크를 통해 많은 메소드를 찾아 볼 수 있다.
🔗 https://spotipy.readthedocs.io/en/2.22.1/#redirect-uri

search()

search()는 스포티파이의 데이터 베이스에 있는 각 Artist나 Track에 대한 정보들을 가져오는 기능이다.
search의 파라미터는 다음과 같다.

가수 아이유에 대해서 search()를 진행해 보았다.

코드

result = sp.search('iu',limit=2,type = 'artist')
pprint.pprint(result)

결과

그렇담 items 리스트에 대해 조금 더 살펴보자!

items

limit를 2로 두었기 때문에 items 리스트 안에 2개의 값이 들어있음을 알 수 있다.
첫번째 원소는 name이 'IU'인 한국가수의 정보를 가지고 있고, 두번째 원소는 name이 'IURII'인 가수의 정보를 가지고 있음을 확인 할 수 있다. 결과를 봤을 때 iu라는 쿼리문이 주어졌을 때 서치 값은 쿼리문을 포함하는 모든 정보임을 알 수 있다.(나의 추측)

▶︎ 'IU'의 정보 확인하기

코드

pprint.pprint(result['artists']['items'][0])

결과

artist()

'IU'의 아티스트 고유번호(id)인 '3HqSLMAZ3g3d5poNaI7GOU'을 이용해서 search()와는 반대로 아티스트의 정보를 출력해보자

코드

uri = 'spotify:artist:3HqSLMAZ3g3d5poNaI7GOU' # 형태 : spotify:artist:(아티스트 id)
artist = sp.artist(uri)
pprint.pprint(artist)

결과

위의 결과와 동일하게 나오는 것을 확인 할 수 있다.

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출처

• https://visla.kr/news/music/112955/
• https://velog.io/@eunsuh/K-Pop-%EC%98%A4%EB%94%94%EC%98%A4-%ED%8A%B9%EC%84%B1-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EB%8C%80%EC%8B%9C%EB%B3%B4%EB%93%9C-%EA%B0%9C%EC%9A%94-%EB%B0%8F-%EB%B0%B0%EA%B2%BD-Spotify-API%EC%99%80-K-Pop#3-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%A0%95%EC%A0%9C
• https://conansjh20.tistory.com/54