CS231n 2

Image Classification & Challenges
-viewpoint variation(위에서 찍었냐 밑에서 찍었냐 왼쪽에서 찍었냐)
-illumination(밝은 곳에서 찍었냐 어두운 곳에서 찍었냐)
-deformation(고양이답지 않은 행동들)
-occlusion(어딘가 숨어있다면)
-background clutter(배경과 너무 유사)

K-NN
(0, 1, 2, ..9)를 예축하는 ..
1-NN 과 5-NN을 했을 때 차이가 ㅇ -> training에서 또 validation으로 놓고 또 확인해보는 ..과정
근데 성능이 별로임 -> original / shifted/ messed up / darkened 했을 때도 다 똑같이 나와가지고..

Linear image classification
f를 이용해서 이제 어떤 object인지 loss function를 감소할 , optimization 방법 등을 연구해야 함.