JPA

SQL 중심적인 개발의 문제점 우선 우리는 어플리케이션을 개발할 때 보통은 객체지향 언어를 사용한다. 예를들어 JAVA, Scala, Kotlin 등등... 그리고 DB는 보통 관계형 DB를 사용한다. 예를들어 Oracle, MySQL 등등... 그럼 이를 합치면 객

JPA 시작 스프링이 DI 컨테이너를 포함한 애플리케이션 전반의 다양한 기능을 제공한다면, JPA는 ORM 데이터 접근 기술을 제공한다. 대표적으로 JdbcTemplate이나 MyBatis 같은 SQL 매퍼 기술은 SQL을 개발자가 직접 작성해야 하지만, JPA를 사

앞선 포스팅에서 설명했듯 JPA에서 가장 중요한 부분은 객체와 테이블을 매핑하는 것이다. JPA가 제공하는 애노테이션을 사용해서 Item 객체와 테이블을 매핑해보자.@Entity : JPA가 사용하는 객체라는 뜻이다. 이 에노테이션이 있어야 JPA가 인식할 수 있다.

JPA의 경우 예외가 발생하면 JPA예외가 발생하게 된다.EntityManager 는 순수한 JPA 기술이고, 스프링과는 관계가 없다. 따라서 엔티티 매니저는 예외가 발생하면 JPA 관련 예외를 발생시킨다.JPA는 PersistenceException 과 그 하위 예외

코딩량이 확 준다.도메인 클래스를 중요하게 다룬다.비즈니스 로직 이해가 쉽고 집중하기 좋다.더 많은 테스트 케이스를 작성 가능하다.스프링 데이터 JPA는 JPA를 편리하게 사용할 수 있도록 도와주는 라이브러리이다.수많은 편리한 기능을 제공하지만 가장 대표적인 기능은 다

우리가 백엔드 어플리케이션에서 작성하는 SQL문은 엄연히 문자열이다. 즉, 이는 code assistant가 되지 않는다. 이런걸 type-safe라 한다.이정도면 감이 왔을 텐데 query를 Java로 type-safe하게 작성할 수 있도록 지원하는 프레임웤이 바로

앞서 자세히 설명(https://velog.io/@jeong_woo/Spring-JPA-QueryDSL-%EC%86%8D%EC%84%B11\. 신뢰할 수 있는 엔티티, 계층 (객체 그래프 탐색)2\. 성능 최적화 1\. 1차 캐시와 (동일 트랜잭션 안에서)

Object Reational Mapping (객체와 관계형 데이터베이스 매핑)영속성 컨텍스트앞서 우리는 JPA가 어떻게 동작을 하는지를 배웠었다."엔티티를 영구 저장하는 환경" 으로 번역해볼 수 있겠다.그럼 아래 코드를 보면 우리는 " 아~ entity 객체를 db에

앞서 언급한 JPA에서 가장 중요한 것(https://velog.io/@jeong_woo/JPA-%EC%98%81%EC%86%8D%EC%84%B1-context@Entity가 붙은 클래스는 JPA가 관리, 엔티티라 한다.JPA를 사용해서 테이블과 매핑할 클래스

엔티티 설계순서 (데이터 중심 설계) 요구사항 분석 기능 목록 명세화 도메인 모델 분석 1) 회원과 주문의 관계: 회원은 여러 번 주문할 수 있다. (일대다) 2) 주문과 상품의 관계: 주문할 때 여러 상품을 선택할 수 있다. 반대로 같은 상품도 여러 번 주

1. 연관관계 매핑시 고려사항 3가지 1) 다중성 일대일: @OneToOne 일대일 다대일(가장 많이 사용): @ManyToOne 일대다 일대다: @OneToMany 다대일 다대다: @ManyToMany 다대다 여기서 다중성은 DB를 기준으로 다중성을 체크해

사실 RDB 에는 상속 개념이 없다.다만 슈퍼타입 서브타입 관계라는 모델링 기법이 객체 상속과 유사하다.그래서 정리하면 상속관계 매핑: 객체의 상속과 구조 와 DB에서 슈퍼타입, 서브타입 관계 를 서로 매핑하겠다는 것이다.따라서 앞선 포스팅의 연관관계에서는 DB는 바뀌