2025년 7월 24일 목요일(42일차)

Jeonghoon·2025년 7월 24일

jeonghoon's Study

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서로 다른 테이블 간의 데이터를 결합하여 하나의 결과로 조회하는 SQL 문법

JOIN 방식	설명	특징
`SELECT * FROM table1, table2;`	단순 두 테이블을 모두 결합 (Cartesian Product)	⚠️ 테이블 간 곱셈 발생 → 비권장
`SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.pk = table2.pk;`	WHERE 조건을 통한 결합	가독성 ↓ / 실무 비권장

기본키와 외래키의 속성명이 같을 때만 사용 가능

SELECT * FROM table1 NATURAL JOIN table2;

장점	단점
SQL 문장이 간결	속성명이 동일하지 않으면 실행 불가 / 의도치 않은 조인 발생 가능
⚠️ 실무에서는 거의 사용하지 않음

공통 컬럼 이름이 같을 때, 명시적으로 조인할 컬럼 지정

SELECT * FROM table1 JOIN table2 USING(pk);

장점	단점
코드 간결 / 명시적	컬럼명이 반드시 같아야 함

두 테이블 간의 교집합(공통된 값) 만 조회하는 조인 방식
✅ 실무에서 가장 많이 사용됨

SELECT * 
FROM table1 
INNER JOIN table2 
ON table1.pk = table2.pk;

교집합뿐만 아니라 한쪽 테이블의 모든 데이터를 포함시켜 조회하는 방식
OUTER 키워드는 생략 가능

SELECT * 
FROM table1 t1 
LEFT OUTER JOIN table2 t2 
ON t1.pk = t2.pk;

기준	결과
왼쪽 테이블(`table1`)	모든 레코드 포함
오른쪽 테이블(`table2`)	교집합만 표시, 나머지는 `NULL`

📊 비유:
👉 “왼쪽 테이블을 기준으로 오른쪽의 대응값을 가져오되, 없으면 NULL로 표시”

SELECT * 
FROM table1 t1 
RIGHT OUTER JOIN table2 t2 
ON t1.pk = t2.pk;

기준	결과
오른쪽 테이블(`table2`)	모든 레코드 포함
왼쪽 테이블(`table1`)	교집합만 표시, 나머지는 `NULL`

📊 비유:
👉 “오른쪽 테이블을 기준으로 왼쪽의 대응값을 가져오되, 없으면 NULL로 표시”

2개 이상의 SELECT 결과를 하나로 합치는 연산자

SELECT * FROM table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 ON t1.pk = t2.pk
UNION
SELECT * FROM table1 t1 RIGHT JOIN table2 t2 ON t1.pk = t2.pk;

특징	설명
🔁 중복 제거	UNION은 중복된 행을 제거 (UNION ALL은 중복 허용)
💡 활용 예시	LEFT + RIGHT JOIN 결과를 하나로 결합

차집합(Difference)을 구할 때 사용

SELECT t1.* 
FROM table1 t1 
LEFT JOIN table2 t2 ON t1.pk = t2.pk 
WHERE t2.pk IS NULL;

항목	설명
💡 의미	table1에는 있고, table2에는 없는 데이터 조회
🧩 활용 예시	“삭제된 회원” / “미등록 주문” 등 확인 시

여러 테이블을 순차적으로 조인 가능

SELECT * 
FROM 테이블A A 
JOIN 테이블B B ON A.pk = B.pk 
JOIN 테이블C C ON B.pk = C.pk;

특징	설명
📘 연쇄 조인 가능	A→B→C 순서로 조인
⚙️ 주의점	ON 조건 명확히 지정해야 의도된 결과 도출