1. 어파인 변환과 투시 변환
어파인 변환 행렬 구하기
Mat getAffineTransform(const Point2f src[], const Point2f dst[]);
Mat getAffineTransform(InputArray src, Input Array dst);
- src: 3개의 원본 좌표점
- dst: 3개의 결과 좌표점
- 반환값: 2x3 크기의 어파인변환행렬(CV_64F)
투시변환 행렬 구하기
Mat getPerspectiveTransform(const Point2f src[], const Point2f dst[],
int solveMethod = DECOMP_LU);
Mat getPerspectiveTransform(InputArray src, InputArray dst,
int solveMethod = DECOMP_LU);
- src: 4개의 원본 좌표점
- dst: 4개의 결과 좌표점
- 반환값: 3x3 크기의 변환행렬
영상의 어파인 변환
void warpAffine(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize,
int flags = INTER_LINEAR, int borderMode = BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue = Scalar());
영상의 투시 변환
void warpPerspective(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize,
int flags = INTER_LINEAR, int borderMode = BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue = Scalar());
실습코드
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat src = imread("lenna.bmp", IMREAD_GRAYSCALE);
if (src.empty()) {
cerr << "Image load failed!" << endl;
return -1;
}
#if 1
Mat dst = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);
for (int y = 0; y < src.rows; y++) {
for (int x = 0; x < src.cols; x++) {
int x_ = x + 100;
int y_ = y + 100;
if (x_ < 0 || x_ >= dst.cols) continue;
if (y_ < 0 || y_ >= dst.rows) continue;
dst.at<uchar>(y_, x_) = src.at<uchar>(y, x);
}
}
#else
Mat trans = (Mat_<float>(2, 3) << 1, 0, 100, 0, 1, 100);
Mat dst;
warpAffine(src, dst, trans, Size());
#endif
imshow("src", src);
imshow("dst", dst);
waitKey();
}
2. 차선 영상의 버드아이뷰 만들기
- 새가 하늘에서 내려다보듯이 매우 높은 곳에 위치한 카메라가 아래의 피사체를 찍은 화면
실습코드
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
VideoCapture cap("test_video.mp4");
if (!cap.isOpened()) {
cerr << "Video open failed!" << endl;
return -1;
}
Mat src;
while (true) {
cap >> src;
if (src.empty())
break;
int w = 500, h = 260;
vector<Point2f> src_pts(4);
vector<Point2f> dst_pts(4);
src_pts[0] = Point2f(474, 400); src_pts[1] = Point2f(710, 400);
src_pts[2] = Point2f(866, 530); src_pts[3] = Point2f(366, 530);
dst_pts[0] = Point2f(0, 0); dst_pts[1] = Point2f(w - 1, 0);
dst_pts[2] = Point2f(w - 1, h - 1); dst_pts[3] = Point2f(0, h - 1);
Mat per_mat = getPerspectiveTransform(src_pts, dst_pts);
Mat dst;
warpPerspective(src, dst, per_mat, Size(w, h));
#if 1
vector<Point> pts;
for (auto pt : src_pts) {
pts.push_back(Point(pt.x, pt.y));
}
polylines(src, pts, true, Scalar(0, 0, 255), 2, LINE_AA);
#endif
imshow("src", src);
imshow("dst", dst);
if (waitKey(10) == 27)
break;
}
}
결과영상