팀스터디2 - Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist 직군 세분화 하기
본인이 희망하는 직군을 선택하고 이유를 같이 서술해주세요
- 위의 세 직군 중 희망하는 직군은 Data Analyst와 Data Scientist이다. 하지만 DS는 경력 없는 신입이 진입하기엔 벽이 너무 높아 우선은 DA를 목표로 하면서 넓은 분야의 공부를 계속 해볼 생각이다.
Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist 각 직군별 차이점을 작성해주세요
- Data Analyst
- 의사 결정에 필요한 데이터 분석을 진행하고, 비즈니스 성과 측정을 담당한다.
- 데이터 분석가가 되기 위해서는 기본적인 도메인 지식이 필요하다. 도메인에 대한 전문성이 있어야, 의사결정을 위한 문제 정의부터 분석, 해결책 / 개선안 등을 마련할 수 있다.
- 데이터 분석가는 SQL, R, Python 등은 필수 역량인 경우가 많으니 관련 실력을 쌓아두어야 한다.
- Data Scientist
- 데이터를 분석해 인사이트를 도출하는 업무를 주로 한다.
- 또한 해당 도메인에서 비즈니스에 적용할 수 있는 머신러닝, 딥러닝 모델을 연구,개발하고 해당 모델을 적용한다. 이를 위해 머신러닝, 딥러닝 모델을 개발하거나 방법론을 적용할 수 있는 능력이 요구된다.
- Data Engineer
- 가장 개발자 직군에 가까운 직군이다. 데이터를 모을 수 있도록 거대한 데이터 파이프라인을 설계, 구축한다.
- 또한 데이터 플로우 자동화, 성능 최적화 등에 관한 업무를 주로 담당한다. 이 밖에도 전사 서비스에 필요한 대시보드를 설계하거나, 분석/모델링 등 업무에 필요한 대용량 데이터를 제공하는 역할을 한다.
- 데이터 엔지니어는 파이프라인에 필요한 기술, 프로그래밍 능력, 데이터 분석, 도메인에 대한 깊은 이해 등의 역량이 필요하다.
각 직군별 채용 공고
[DATA ANALYST]
- 버킷플레이스(오늘의집)
[요구 역량]
- 가설을 세우고 통계적 근거를 기반으로 실무 데이터를 분석한 경험이 있으신 분
- 각 통계 검정 방법에 대한 기본 이해와 이를 바탕으로 한 가설 검증 경험이 있으신 분
- 로그 데이터를 분석에 용이한 형태로 추출 및 재가공 가능한 수준의 SQL, Python 스킬을 갖추신 분
- 검색, 추천 서비스 경험 및 품질 관련 업무와 관련이 있으신 분
- 서비스 개선을 위한 실험 설계 및 분석 경험(A/B Test 설계 분석)이 있으신 분
- 데이터 시각화 툴 사용 경험(Tableau, Looker, Redash 등)이 있으신 분
- 검색/추천 관련 도메인 지식 또는 업무 경험이 있으신 분
- 인테리어 산업에 대한 관심과 이해도가 높으신 분
[주요 업무]
- Data-driven 의사결정을 지원하기 위한 정량적 수치와 분석 결과 제공
- 프로덕트 핵심 지표 정의, 기획, 설계, 시각화
- 서비스 내/외부에 대한 종합적인 조사/분석을 통해 새로운 비즈니스 기회 발굴 및 전략 수립에 기여
- 데이터 기반 개선 과제 도출 및 실행
- 로깅, 추출, 분석 등 데이터 로그 설계와 관리
- 실험 설계 및 분석
-
[요구 역량]
- Python, R 등 1개 이상의 데이터 관련 개발언어에 대한 이해가 있으신 분
- Looker, Tableau, Power BI 등 지표 개발 가능하신 분
- 데이터 설계를 이해하고 데이터 분석 활동 가능하신 분
- 관련 실무 2년 이상 경험 보유하신 분
다양한 데이터 기반의 의사결정을 통해 비즈니스 문제해결 성공 경험 있으신 분
- 로그 수준의 데이터를 가공하여 분석 결과물까지 도출한 경험 있으신 분
- 관련 분야 재직 이력 또는 학위 (전산, 통계, 머신러닝, 수학, 알고리즘 등 ) 소유하신 분
[주요 업무]
- Google Analytics(Firebase Analytics, GA4F) 및 GTM으로 고객 행동 데이터 로깅 기획과 관리
- 비즈니스 KPI 대시보드 구축으로 관리 자동화 및 유관부서에 공유
- SQL을 이용한 데이터 조회/추출/분석 -
[요구 역량]
- Python, SQL 등 Language 활용 능력
- 데이터 분석 기획 및 협업 경험
- 다양한 분석 모델링 경험
- 증권 및 금융권 데이터 분석 업무 경험
- 데이터 분석 활용 스킬(상급)
- 빅데이터 분석 플랫폼을 활용한 분석 모델링 경험
- 시각화툴(Tableau)을 활용한 데이터 시각화 경험
[주요 업무]
- 전사 데이터 분석 과제 기획/발굴을 통한 Biz Insight 도출
- 머신러닝/딥러닝 등을 활용한 모델 구축 및 고도화
- 기존 업무 프로세스 개선 및 신규지표 개발 -
[요구 역량]
- 높은 수준의 데이터 리터러시 및 스토리텔링 역량
- 결과물에 대한 높은 기준
- 새로운 분석 주제에 대한 창의적인 시도
- 데이터 분석 결과를 원활히 소통할 수 있는 효과적 커뮤니케이션 능력 (Verbal & Written)
- 최신 콘텐츠 관련 트렌드를 지속적으로 업데이트하는 학습 능력
- 아티스트/프로젝트/플랫폼의 특성을 제대로 파악하는 분석력과 기획력
[주요 업무]
- 영상 콘텐츠 중심의 데이터 및 시장 분석
- 분석 결과 보고서 작성
- 트렌드 리포트 작성
- 데이터 분석 결과물을 바탕으로 방향성 및 목표 설정
- 팀내/외 관련 담당자와 커뮤니케이션 (Written & Verbal)
- 아티스트 활동 일정 또는 프로젝트 일정에 따른 집중 근무 기간 존재 -
[요구 역량]
- 유관 업무 경력 2년 이상이신 분
- SQL에 대한 경험, 논리적 사고를 기반으로 하여 가독성 높게 쿼리를 작성하시는 분
- 데이터 처리를 위해 Python, R 중 하나 이상의 언어를 경험하신 분
- Tableau와 같은 BI 툴을 사용한 데이터 시각화 경험이 있으신 분
- Git을 통한 코드 관리에 익숙하고 Airflow를 활용하여 Data Warehouse 구축 경험이 있으신 분
- 커머스, 물류 또는 로그 분석 프로젝트의 경험이 있으신 분
- 컴퓨터 공학, 통계학, 산업공학 등 관련 학위 보유하신 분
[주요 업무]
- 다양한 마트를 설계 및 적재하고 대시보드, 알람 등의 프로덕트를 만들어 제공
- 축적된 데이터를 기반으로 비즈니스 문제를 발굴하고 심도깊은 데이터 분석을 통해 해결안을 제안
- 회원, 상품, 주문으로 대표되는 커머스 뿐 아니라 발주, 입/출고, 배송 등 물류 전반의 데이터를 분석
[DATA SCIENTIST]
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[요구 역량]
- 해당 분야 석사 또는 1년 이상의 경력
- ML 또는 통계 기반의 데이터 분석 및 모델링 경험이 있으신 분
- 게임에 대한 열정과 경험이 많으신 분
- Python, SQL 사용이 능숙하신 분
- 데이터 사이언스 관련 전공자
- 퍼블릭 클라우드 환경 (GCP, AWS, Azure) 경험이 있으신 분
[주요 업무]
- 게임 이상 탐지
• 게임 내 이상 유저(핵, 매크로, 작업장 등)를 탐지하기 위한 모델 개발 및 운영
• 게임 데이터를 통해 이상 유저의 행위 패턴을 분석하고, 유저의 이상 행위 여부를 판단
• P2E 게임의 블록체인 환경에서의 어뷰징(코인 거래/채굴 등) 유저의 탐지 모델 개발 및 어뷰징 패턴 분석
- 광고 사기 탐지
• 마케팅 매체에서 발생하는 광고 사기 유저의 탐지 모델 개발
• 새로운 광고사기 기법에 대한 연구 및 탐지 모델 개선
- 소셜 미디어 분석
• 소셜미디어의 유저 동향 분석을 통해 서비스 중인 게임에 대한 평판 및 커뮤니티 이슈에 대한 인사이트 제공
- 유저 데이터 분석
• 넷마블 게임 내 사용자 행태를 분석하고, 게임의 PLC/매출 극대화를 위한 데이터 분석/예측 업무
• 게임 서비스 고도화를 위한 유저 세그먼테이션 및 지표 개발
- 마케팅 데이터 분석
• 넷마블 마케팅 성과를 최적화하기 위한 데이터 분석 업무
• ML 모델을 이용한 광고 가치 분석
• 디지털 마케팅 시뮬레이션 지표 개발
• Tableau, Looker Studio 기반 시각화 대시보드 개발 -
[요구 역량]
- 통계적 접근법과 Operation Research 및 머신러닝, 딥러닝에 대한 전반적 이해
- 모바일 서비스에서 문제 해결을 위해 ML 알고리즘을 직접 개발하고 서비스에 반영 및 운영한 경험
- SQL,Python, R, Spark 등을 사용해 직접 데이터를 추출, 가공, 분석, 모델링, 시각화한 경험
- 모바일 서비스 데이터 분석 방법(LifetimeValue, Cohort Analysis 등)에 대한 이해
- 내/외부 고객과 함께 가설을 정의하고, 데이터 분석 결과를 기반한 원활한 커뮤니케이션 역량
- 추천 시스템을 구축하고 서비스에 적용했던 경험이 있으신 분
- 대용량 데이터 분산 처리에 대한 이해와 빅데이터 분석 플랫폼 사용 경험이 있으신 분
[주요 업무]
- KCD 서비스 고도화/신규 비즈니스 기회 발굴을 위하여 통계적 분석 및 ML 등 다양한 방법론을 통해 모델링을 진행하고, 그에 맞는 최적화와 개선을 수행합니다.
- 유저의 행동 데이터를 활용하여 유저 만족도를 높이기 위한 개인화 추천 모델링을 진행합니다.
- 마케팅 ROI를 높이기 위한 타겟 세그먼트 발굴 / 최적화 모델링을 진행합니다. -
[요구 역량]
- TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn 등을 이용한 모델링 경험 1년 이상이신 분
- 컴퓨터 공학, 통계학, 산업공학 등 머신 러닝 관련 분야를 전공하신 분
- 농업에 대한 관심이 있고, 업무 도메인 이해를 중요하게 생각하시는 분
로그 수준의 데이터 가공, 분석, 모델링, 서비스 구현까지의 전체 ML 프로세스 경험이 있으신 분
- AWS 또는 GCP 사용 역량을 보유하신 분
- Docker, Airflow등의 운영 도구 사용 역량을 보유하신 분
- 데이터 분석 주제나 이슈에 대한 부서간 커뮤니케이션에 훌륭한 역량을 보유하신 분
- 소셜 플랫폼, 이커머스, 물류 및 유통 데이터 경험이 있으신 분
[주요 업무]
- 개인화 서비스를 위한 추천, 랭킹, 언어 모델 등 다양한 ML 모델 개발, 테스트 및 서비스 적용
- ML 모델에 필요한 학습 데이터의 수집, 전처리 및 가공
- 서빙하는 모델의 성능평가 지표 선정 및 offline/online 실험을 통한 성능 개선
- 모델 학습 및 배포 파이프라인 구축 등 학습 시스템 자동화
- 서비스에서 발생하는 pain-point를 식별하여 이를 데이터 프로덕트를 통한 해결
[DATA Engineer]
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[요구 역량]
- Python으로 능숙한 개발이 가능하신 분
- 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집한 경험이 있으신 분 (DB, third party, event 등)
- workflow manager(Airflow) 사용 경험이 있으신 분
- 데이터 처리 및 가공을 위해 SQL 작성 능력이 있으신 분
- Bigquery의 클러스터, 파티션 개념을 이해하고 계신 분
- 대용량 데이터에 대한 ETL 또는 ELT 방식의 개념을 이해하고 계신 분
- VCS(git, gitlab, github) 중 1개 이상 사용 가능 하신 분
- K8S(GKE/EKS) Container 기반 서비스 아키텍처 설계 및 개발 경험이 있으신 분
- 비즈니스를 고려해 데이터 모델링이 가능하신 분
- 클라우드 플랫폼인 GCP를 활용해 데이터 파이프라인 아키텍처 설계가 가능하신 분
- 다양한 직군의 동료들과 원활하게 소통할 수 있으신 분
- 새로운 기술을 끊임없이 접하고 적용할 수 있으신 분
- 개발한 내용들을 정리하여 동료들과 공유할 수 있으신 분
[주요 업무]
- DB, third party 등 다양한 소스 데이터로부터 데이터 수집 개발
- workflow manager(Airflow)를 운영하여 데이터 처리 및 관리
- raw 데이터를 가공하여 조회 및 분석이 가능한 파생 데이터 제공
- 데이터 운영 효율화를 고려한 데이터 모델링 작업
- 데이터 처리를 위해 다양한 오픈소스 및 GCP 서비스를 활용하여 데이터 파이프라인 구축
- 데이터 분석가, DevOps, 백엔드 엔지니어, 마케터, PO와 같은 다양한 직군과 긴밀한 협업 -
[요구 역량]
- 컴퓨터공학 석사 이상의 학위를 소지하신 분
- Java, Python 또는 Scala중 1개 이상에 숙련된 프로그래밍 능력이 있으신 분
- 새로운 기술, 오픈 소스 솔루션에 대한 관심이 있으신 분
- SQL Query 또는 DB 이해도가 있으신 분
- AWS 환경에 대한 경험이 있으신 분
- Spark, Hadoop, Airflow 등 빅데이터 분산 스택 경험이 있으신 분
[주요 업무]
- Bigdata pipeline(데이터 수집/처리/적재) 개발 및 운영
- Java, Python, Scala 기반 데이터 처리 어플리케이션 운영
- 사내 데이터 분석 및 통계
