TIL - Day 47

2차 프로젝트

imdb 데이터 분석
title.basics.csv (데이터 개수 10371207개)
tconst
작품을 나누는 primary key
titleType 종류 (11개)
short
movie
tvShort
tvMovie
tvSeries
tvEpisode
tvMiniSeries
tvSpecial
video
videoGame
tvPilot
isAdult 값

• 0,1 말고 2019, 1981, NULL 값들이 있습니다

genres

• 레코드에 , 로 구분된 장르들이 들어있습니다
  , 로 나누어서 어떤 값들이 있는지 확인해야 볼 필요가 있습니다

startYear

• 2030까지 있는 것을 보니 아직 개봉 전의 작품들도 포함한 것으로 보입니다

startYear, endYear, runtimeMinutes

• null 값이 존재합니다

title.akas.csv (데이터 개수 38007585개)
titleId
title.basics의 tconst
ordering

• 같은 영화 구분하기 위한 numbering

title

• 나라별로 해당 언어로 되어 있음

TEXT 타입 넘을 정도로 긴 데이터 존재
region - 나라
language - 언어
name.basics.csv (데이터 개수 13062203개)

primaryName - 영어, 다른 나라 언어 섞여 있습니다
birthYear, deathYear -null 값 있습니다
primaryProfession

• , 나누어서 확인해 봐야 합니다
  감독, 배우, 음악감독 등 이 있습니다

knownForTitles

• 3개 이상의 값도 존재합니다

대시보드

국가별 영상 종류 pie chart
국가마다 영화, 드라마, 다큐멘터리와 같이 많이 만드는 영상이 다를 것 같아서 생각해 봤습니다
한국은 드라마를 많이 만들 것 같고, 예술 영화는 프랑스가 많이 만들 것 같습니다
해당 정보를 파악하고 있으면 나라별 트렌드를 알 수 있을 것 같아서 생각해 봤습니다
국가별 영상 순위
국가의 영화나 드라마 순위를 알아보는 것이 의미 있을 것 같습니다
작업자 pie chart
국가에 어떤 영상 작업자가 많은지 파악할 수 있을 것 같습니다
작업자 종류로 나누어서 순위
배우나 감독의 경우 어떤 사람이 작품을 많이 하는지 알면 유의미한 정보가 될 수 있을 것 같습니다