다양한 그래프를 고수준(high-level)에서 다룰 수 있음
# Scatterplot을 직접 그려봅시다
# 값 x=[1, 3, 2, 4]
# 값 y=[0.7,0.2,0.1,0.05]
# 매개 변수를 공시해주면 좋다!!
sns.lineplot(x=[1, 3, 2, 4], y=[4, 3, 2, 1])
# Barplot을 직접 그려봅시다
# 범주 x=[1,2,3,4]
# 값 y=[0.7,0.2,0.1,0.05]
# x 는 categorical var 사용 가능
sns.barplot(x=[1,2,3,4],y=[0.7,0.2,0.1,0.05])
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("barplot") # 제목
# 그래프 축설명
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
# 그래프 축 범위(x도 가능)
plt.ylim(0,10)
# 그래프 크기(그래프 값 넣기 전에 사용)
plt.figure(figsize=(20,10))
키워드가 등장한 빈도 처리
앞에 전처리한 정보와 wordcloud 라이브러리를 바탕으로 wordcloud 생성