N×N 크기의 공간에 물고기 M마리와 아기 상어 1마리가 있다. 공간은 1×1 크기의 정사각형 칸으로 나누어져 있다. 한 칸에는 물고기가 최대 1마리 존재한다.
아기 상어와 물고기는 모두 크기를 가지고 있고, 이 크기는 자연수이다. 가장 처음에 아기 상어의 크기는 2이고, 아기 상어는 1초에 상하좌우로 인접한 한 칸씩 이동한다.
아기 상어는 자신의 크기보다 큰 물고기가 있는 칸은 지나갈 수 없고, 나머지 칸은 모두 지나갈 수 있다. 아기 상어는 자신의 크기보다 작은 물고기만 먹을 수 있다. 따라서, 크기가 같은 물고기는 먹을 수 없지만, 그 물고기가 있는 칸은 지나갈 수 있다.
아기 상어가 어디로 이동할지 결정하는 방법은 아래와 같다.
더 이상 먹을 수 있는 물고기가 공간에 없다면 아기 상어는 엄마 상어에게 도움을 요청한다.
먹을 수 있는 물고기가 1마리라면, 그 물고기를 먹으러 간다.
먹을 수 있는 물고기가 1마리보다 많다면, 거리가 가장 가까운 물고기를 먹으러 간다.
거리는 아기 상어가 있는 칸에서 물고기가 있는 칸으로 이동할 때, 지나야하는 칸의 개수의 최솟값이다.
거리가 가까운 물고기가 많다면, 가장 위에 있는 물고기, 그러한 물고기가 여러마리라면, 가장 왼쪽에 있는 물고기를 먹는다.
아기 상어의 이동은 1초 걸리고, 물고기를 먹는데 걸리는 시간은 없다고 가정한다. 즉, 아기 상어가 먹을 수 있는 물고기가 있는 칸으로 이동했다면, 이동과 동시에 물고기를 먹는다. 물고기를 먹으면, 그 칸은 빈 칸이 된다.
아기 상어는 자신의 크기와 같은 수의 물고기를 먹을 때 마다 크기가 1 증가한다. 예를 들어, 크기가 2인 아기 상어는 물고기를 2마리 먹으면 크기가 3이 된다.
공간의 상태가 주어졌을 때, 아기 상어가 몇 초 동안 엄마 상어에게 도움을 요청하지 않고 물고기를 잡아먹을 수 있는지 구하는 프로그램을 작성하시오.
from collections import deque
N = int(input())
space = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]
dx, dy = [-1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, -1]
pos = []
for i in range(N):
for j in range(N):
if space[i][j] == 9:
pos.append(i)
pos.append(j)
cnt = 0
# 3. 가까운 먹이를 찾는 탐색 문제이기 때문에 `BFS`를 생각해 볼 수 있다.
# 4. BFS를 사용할 시 입력으로는 현재 아기 상어의 위치를 생각할 수 있고,
# 출력으로는 후보를 리스트를 반환 해야한다.
def bfs(x, y):
visited = [[0]*N for _ in range(N)]
queue = deque([[x,y]])
cand = []
visited[x][y] = 1
while queue:
i, j = queue.popleft()
for idx in range(4):
ii, jj = i + dx[idx] , j + dy[idx]
if 0 <= ii and ii < N and 0 <= jj and jj < N and visited[ii][jj] == 0:
# 5. 간선은 상하 좌우지만 조건에 따라서 움직이기 때문에 조건을 상세하여야한다.
if space[x][y] > space[ii][jj] and space[ii][jj] != 0:
visited[ii][jj] = visited[i][j] + 1
cand.append((visited[ii][jj] - 1, ii, jj))
elif space[x][y] == space[ii][jj]:
visited[ii][jj] = visited[i][j] + 1
queue.append([ii,jj])
elif space[ii][jj] == 0:
visited[ii][jj] = visited[i][j] + 1
queue.append([ii,jj])
# 6. 후보 리스트는 우선 순위가 있기 때문에 정렬을 사용할 수 있다.
return sorted(cand, key = lambda x: (x[0], x[1], x[2]))
i, j = pos
size = [2, 0]
# 8. 맨 앞의 후보만 먹고 위치 이동후 다시 BFS 해야한다
while True:
space[i][j] = size[0]
cand = deque(bfs(i,j))
if not cand:
break
# 7. 후보리스트가 나오면 맨 앞의 후보 먹이를 뽑아 그 위치로 이동한다.
step, xx, yy = cand.popleft()
cnt += step
size[1] += 1
# 9. 몇 개를 먹었는지 몇 초간 이동했는지 체크해 줄 필요가 있다.
if size[0] == size[1]:
size[0] += 1
size[1] = 0
space[i][j] = 0
i, j = xx, yy
print(cnt)
이 문제는 bfs를 떠올리는 것은 쉬웠다. 문제는 구현하는데 상세 조건이 너무 많이 달려 있어서 힘들었다.
1) 먹이를 먹는 조건
2) 상어의 크기가 커지는 조건
3) 엄마 상어를 부르는 조건
이 세가지의 조건으 만족해야 했기에 알고리즘 구현전에 조건을 어떻게 해결할 것인지 차근차근 기획하고 풀어야함을 느꼈다.