개요

프로그래머스 : 최소직사각형

문제 설명
명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

명함 번호 가로 길이 세로 길이
1 60 50
2 30 70
3 60 30
4 80 40
가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

접근 방식

1. 이런 문제를 많이 안 풀어봐서인지 매우 감이 안왔던 문제였다.
   조건문을 최소화 시킬 수 있는 방법을 찾기위해 이런저런 시도들을 했다.

2. 마지막으로 생각한 건, 처음에 현재 지갑에 들어갈 수 있는지 체크하는 함수를 하나 짜서 들어갈 수 있다면 패스를 했다.

   bool CanEnterWallet(int w, int h,int wMax,int hMax){
      //뒤집어서 들어갈 수만 있다면 true리턴
      if((w<= wMax && h<= hMax) || (w<=hMax && h<=wMax) ) return true;
      return false;
   }

3. 저 조건문을 통과했다면 지갑에 명함이 못 들어가는 상황이다.
   현재 명함을 그대로 지갑에 넣었을 때 늘어나는 지갑 사이즈와,
   현재 명함을 돌려서 지갑에 넣었을 때 늘어나는 지갑 사이즈를 비교했다.

      for(auto elemVec: sizes){
          if(CanEnterWallet(elemVec[0],elemVec[1],wMax,hMax)) continue;
          //지갑에 못들어간다면 눕히지 않았을때 명함과, 눕혔을 때 명함의크기를 비교
          tmpWidth= max(wMax,elemVec[0]) * max(hMax,elemVec[1]);
          tmpWidth2=max(wMax,elemVec[1]) * max(hMax,elemVec[0]);
          if(tmpWidth<tmpWidth2){
              wMax=max(wMax,elemVec[0]);
              hMax=max(hMax,elemVec[1]);
          }
          else{
              wMax=max(wMax,elemVec[1]);
              hMax=max(hMax,elemVec[0]);
          }
      }

전체 코드

#include <string>
#include <vector>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

bool CanEnterWallet(int w, int h,int wMax,int hMax){
    //뒤집어서 들어갈 수만 있다면 true리턴
    if((w<= wMax && h<= hMax) || (w<=hMax && h<=wMax) ) return true;
    return false;
}


int solution(vector<vector<int>> sizes) {
    int answer = 0,wMax=0,hMax=0,tmpWidth=0,tmpWidth2=0;
    for(auto elemVec: sizes){
        if(CanEnterWallet(elemVec[0],elemVec[1],wMax,hMax)) continue;
        //지갑에 못들어간다면 눕히지 않았을때 명함과, 눕혔을 때 명함의크기를 비교
        tmpWidth= max(wMax,elemVec[0]) * max(hMax,elemVec[1]);
        tmpWidth2=max(wMax,elemVec[1]) * max(hMax,elemVec[0]);
        if(tmpWidth<tmpWidth2){
            wMax=max(wMax,elemVec[0]);
            hMax=max(hMax,elemVec[1]);
        }
        else{
            wMax=max(wMax,elemVec[1]);
            hMax=max(hMax,elemVec[0]);
        }
    }
    return answer=wMax*hMax;
}

문풀후생

다른 분들의 풀이를 보니, 더 깔끔하게 할 수 있었다.
각 sizes의 벡터를 순회하며 width에는 현재 명함의 w,h중 더 큰 값,
height에는 현재명함의 w,h중 더 작은 값을 저장후
width중 최대값이 wMax, height중 최대값이 hMax에 저장되는 식이다.

int solution(vector<vector<int>> sizes) {
    int answer = 0,wMax=0,hMax=0,tmpWidth=0,tmpWidth2=0;
    for(auto elemVec: sizes){
        wMax= max(wMax, max(elemVec[0],elemVec[1]));
        hMax= max(hMax, min(elemVec[0],elemVec[1]));
    }
    return answer=wMax*hMax;
}