빅데이터분석기사

1장 : 빅데이터 기획 1. 빅데이터 이해 (1) 데이터 정의 DIKW 피라미드 데이터(가공전)→정보(가공)→지식(구조화+고유아이디어)→지혜(지식축적+창의적) 지식 형태 : 표출화(암→형), 연결화(형→형), 내면화(형→암), 공통화(암→암) (2) 빅데이터 특징

3장 : 빅데이터 모델링 1. 분석모형설계 (1) 분석모형선정 : 통계분석, 데이터마이닝, 머신러닝 (2) 분석모형정의 : 변수선택, 하이퍼파라미터 튜닝 파라미터 : 모형 내부요소, 성능에 직접 영향 하이퍼파라미터 : 모형 외부요소, 파라