2026 동계 모각코 - 3회차 (계획)

1. Stanford CS224W 강의 수강

Graph Neural Networks 및 그래프 기반 표현 학습에 대한 심화 학습을 진행할 계획이다. 학습을 진행할 세부 topic은 아래와 같다.

• Graph Neural Networks 기본 개념 및 수식적 이해

• Geometric Deep Learning과 Erlangen Programme 관점에서의 ML 해석

• Graph Convolutional Networks (GCN) 구조 및 동작 원리

• Semi-Supervised Node Classification 문제 설정

• Message Passing Framework 기반 모델 이해

• 실제 그래프 데이터(소셜, 네트워크, Ads) 적용 사례 분석

2. ADSP 2과목 데이터 분석 기획 파트 학습