2026 동계 모각코 - 4회차 (계획)

1. Stanford CS224W 강의 수강

GNN을 위한 증강 기법, 학습 기법 등에 대해서 공부해볼 계획이다.

세부 학습 소주제는 다음과 같이 계획하였다.

• GNN Augumentation and Training
• Prediction with GNNs
• Virtual nodes/edges
• constant vs one-hot 방식 비교 (Augmentation)
• Prediction Heads (Node/Edge/Graph-Level)
• Hierarchical Global Pooling

2. Adsp 데이터 모델링 파트 학습

3과목에 해당하는 부분이다.

• EDA 방법론

• 피어슨, 스피어만 상관 분석

• 다차원 척도법 (MDS)
  
  

• 주성분 분석 (PCA)

• 스크리 플롯

• 바이플롯

• 시계열 분석

• 시계열 모형 (AR, MA, ARIMA, SARIMA) 등