- Stanford CS224W 강의 수강
GNN의 표현력에 대해서 공부해볼 계획이다.
- How Expressive are Graph Neural Networks 논문을 위주로 학습해보면 좋을 듯 하다.
세부 학습 소주제는 다음과 같이 계획하였다.
- Local Neighborhood Structures
- Rooted subtree
- Injective Function
- GIN
- MLP
- Universal Approximation Theorem
- Multi-set Fuction
- Adsp 데이터 모델링 파트 학습
3과목에 해당하는 부분이다.
사회 과학과 딥 러닝에 관심이 있는 학부생(CS&E)입니다. 기술과 사회에 대한 이해를 바탕으로, 비즈니스 감각과 기술적 역량을 함께 갖춘 인공지능 프로그래머•데이터 과학자로 성장하고 싶습니다.