파이썬 가상환경으로 개발 환경 만들기

가상환경 설치

• Python3에서 제공하는 라이브러리(venv)로 가상환경 생성
  • Python3 dev, pip3, venv 설치: sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv
  • 가상환경 생성: python3 -m venv --system-site-packages ./venv
  • 가상환경 실행: source ./venv/bin/activate
    • 정상 실행 시 (venv)가 터미널 앞에 생김
    • 가상 환경 나가기: deactivate
    

• Pytorch 설치

  • https://pytorch.org/ 를 참고해 CUDA 버전에 맞게 설치 (아래 커맨드로 확인 가능)

    • nvcc -V

    • cat /usr/local/cuda/include/cuda.h | grep CUDA_VERSION

    • 예를 들어 나의 경우에는 아래와 같았음. (11060 == 11.6)

  

  • CUDA 11.6 에 해당하는 pytorch 설치 명령어는 아래와 같음.

pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url 
https://download.pytorch.org/whl/cu116

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가상환경에 Jupyter 설치 (2023.11.14 수정)

• 가상환경에서 Jupyter 설치와 환경설정
  • Jupyter설치: pip3 install jupyter
  • 환경설정 파일 생성: jupyter notebook --generate-config
    • .jupyter로 들어가 config 파일을 수정해주어야 함
    • c.ServerApp.ip를 아무나 접속 가능하도록 수정 -> *
    • c.ServerApp.notebook_dir,c.ServerApp.open_browser을 각각 내가 정한 경로, False 로 수정
    • c.ServerApp.port를 내가 정한 포트로 수정
• 버전에 따라 c.ServerApp이 c.NotebookApp인 경우도 있음

가상 환경 파이썬을 jupyter가 사용할 수 있도록 바인딩

• jupyter --path로 설정된 파이썬 경로 볼 수 있음.

• 위 경로에서 kernel폴더를 찾을 수 없다면 아래 명령어를 실행하자.

  pip install ipykernel
  ipython kernel install --user --name=venv

• 아래 명령어로 kernel.json 파일을 사진과 같이 수정해줌.

  cd venv/share/jupyter/kernels
  cp python3/ python3-torch -r
  cd python3-torch
  vi kernel.json

• 그 다음, argv의 첫 번째를 가상환경의 파이썬으로 설정하고, display_name을 나만의 이름으로 바꾸어 주기
  

주피터 노트북 실행하기

• 다시 자신의 홈디렉토리로 돌아가 주피터 실행하기

  • 명령어 : jupyter notebook

• 주피터를 작동시킨 서버 ip를 이용해 주피터 접속할 수 있으며 토큰을 이용해 비밀번호 설정이 가능