그리디 알고리즘(탐욕법)이란

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• 현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법
• 최소한의 아이디어 구상하고, 해당 아이디어가 최적해를 보장하는지 검토 필요
• 일상적인 상황에서 그리디 알고리즘은 최적의 해를 보장 할 수 없는 경우가 많으나,
  코테에서의 그리디 문제는 대개 탐욕법으로 얻은 해가 최적의 해가 되는 상황이 전제된다.
  ✅ 문제 속 keyword : 최대한, 가장 작은 순서대로, ...
  (해당 키워드와 같은 기준에 따라 당장 좋은 것을 선택하는 알고리즘)
  ✅참고 : 그리디 알고리즘의 문제유형 특징

Q. 거스름돈 (X)

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당신은 음식점의 계산을 도와주는 점원입니다. 카운터에는 거스름돈으로 사용할 500원, 100원, 50원, 10원짜리 동전히 무한히 존재한다고 가정합니다. 손님에게 거슬러 주어야 할 돈이 N원 일 때 거슬러주어야 할 동전의 최소 개수를 구하세요. 단, 거슬러 줘야 할 돈 N은 항상 10의 배수입니다.

전략

1) 최소한의 아이디어 구상
가장 큰 화폐 단위부터 돈을 거슬러준다. (나눈 몫을 활용)

2) 해당 아이디어가 최적해를 보장하는지 검토
큰 단위가 항상 작은 단위의 배수이므로 더 작은 단위의 동전들을 종합해 다른해가 나올 수 없기때문

ex. 800원을 거슬러주어야 하는데 화폐단위가 500원, 400원, 100원일 경우
그리디로 풀면 500+100+100+100이지만, 사실상 최적해는 400+400이다.
화폐단위가 배수가 아니므로 그리디가 최적해를 보장하지 않는다.

정답

class Main {

    public static void main(String[] args){
        int n = 1260;
        int cnt = 0;
        int[] coinTypes = {500, 100, 50, 10};

        for(int i=0; i<4; i++){
            // 몫 누적
            cnt += n/coinTypes[i];
            // 나머지로 n 갱신
            // n = n % coinTypes[i];
            n %= coinTypes[i];
        }
    }
}

ETC

✅시간복잡도

• 화폐의 종류가 K라고 할 때, O(K)
• 이 알고리즘의 시간복잡도는 거슬러주어야하는 금액과 무관하며 동전의 총 종류에만 영향을 받는다.