server

https://defineall.tistory.com/803서버 배포 관련해서 이분 글 보면서 하다가제일 처음부터 막혔음막혀서 찾아보니 다른곳에서는pip freeze >> requirements.txt가아니라pip freeae > requirements.txt

가린 부분은 내 아이피주소힌트부분은 딱히 에러나 워닝은 아니지만나중에 필요할지 몰라서 정리해두겠음걍 직독직해해서 이해해보면 master가 지금 초기 브런치니까 밑에 커맨드 ​git confit --global init.defaultBranch ​해서 입력하라는 뜻인듯

no space left on device 에러aws 서버상에 tensorflow 설치시 발생 - 이유로는 서버에 할당된 용량으로는 텐서플로 설치가 힘들다 함df -h누르면 디스크 공간 나옴 보면 /dev/root/ 용량이 7기가로 92퍼센트 사용됨을 알수 있음해결 방

가장 먼저 할일은 아무래도 aws에 인스턴스 서버를 만드는 일이다.본인은 ubuntu로 만들었고 학습 모델을 서버상에서 돌리기 위해서 용량이 좀 필요해 인스턴스 생성시 16기가로 만들었음인스턴스 생성은 다른 블로그에도 많이있으니 다루지 않을 것임인스턴스 생성 후 푸티로

지금까지 파이썬 코드 배포를 하려했는데 gpu가 없는 인스턴스를 사용해왔어서 결국 실행이 안되는 것을 알아버렸다...gpu가 있는 aws 인스턴스를 제대로 확인해서 생성할것처음 생성한 aws계정에서는 gpu가 할당되지 않음gpu 1개당 vcpu4개가 필요함aws 서비스

해당 에러가 떠서 오케이 yum이 없구나.. 하고 yum을 깔았음그러나을 시작으로 온갖 에러가 발생하고 error의 굴레를 벗어나지 못하고있었음의존성 에러,,dpkg 에러,,설치하라는거 다 설치하고 파일에서 url 입력하라고 하는것이것도 다 해봤느데 도저히 안되는 것임

flask를 통한 파이썬 코드 배포 내용이다카메라를 통해 수어를 인식하고 결과같을 출력하는 코드 코드는 완성되어있음해당 코드를 flask로 서버에 올려야함pycharm/ anaconda3 / flask 사용완성된 코드는 github에서 clone해서 가져옴pycharm

이전 이야기추가 참고자료해당 코드로 진행하였을때 주소 실행하면 무한 로딩종료하면 여러가지 문제가 발생함이를 토대로 코드를 수정함기존 app.py수정 app.py수정 html실행 결과수정한 내용1\. get_frame()의 값을 받아올 함수가 없다는 것을 확인 ->vid

참고자료참고자료저번에 플라스크에 올린 코드를 그대로 aws에 올리려한다 flask에 올린 코드는 로컬에서만 실행가능하다.나는 로컬은 필요없기에 결국 다시 aws를 잡고 그안에 배포시켜야 한다.다음으로 진행할 내용은 aws에 flask를 배포하여 middleware없이

하도 오랜만의 aws라 버벅거렸군요정리하자면?1\. aws에서 발급받은 key는 .pem 파일로 컴퓨터에 저장됨2\. aws에서 발급된 .pem 파일을 .ppk로 바꿔줘야함 2.2. .ppk로 바꾸기위해 해야할일 puttygen 사용하기 2.3 푸티젠에서 .pem

nohup: ignoring input and appending output to 'nohup.out' https://spartacodingclub.kr/community/fastqna/all/62fcc5d638e6ffe21f0b0b09/nohup%20%EC%98%A