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Abstract

• 가장 최신의 딥러닝 방식을 사용한 colorize gray-scale의 접근을 리뷰함.
• the Inception-ResNet-v2 pre-trained model로 부터 features extracted한 a deep Convolutional Neural Network 모델을 제안함.
• fully convolutional architecture 덕분에, encoder-decoder model은 어떤 사이즈나 비율의 이미지를 진행할 수 있음.
• 학습 결과들을 제시하는 것 대신에, 생성된 이미의 “public acceptance”을 평가함.
• 마지막으로, 역사 사진과 같은 다른 타입의 이미지들로 적용하여 제시함.