Django QuerySet METHOD

Jayson Hwang·2022년 5월 15일

queryset

Django Basics

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8/14

1.. QuerySet ??

Django ORM에서 제공하는 데이터 타입
데이터베이스에서 전달받은 객체 목록
구조는 파이썬의 리스트(List)와 비슷한 형태이지만,
파이썬의 기본 자료구조가 아니기 때문에 자료형 변환을 해줘야함.
No database acitivity actually occurs until you do something to evalutate the queryset.

objects'

'Model Manager'라고 하며, Model과 데이터베이스 간에 연산을 수행하는 역할
'objects'를 통해 데이터베이스와 연산해서 얻은 여러 모델 데이터가 담겨있는 것이 QuerySet

2.. Methods that return new QuerySets

<QuerySet [<Category: Category object (1)>, <Category: Category object (2)>]>

2-1.. `all()`

해당 모델 테이블의 모든 데이터 조회
QuerySet타입으로 반환

In [4]: Dog.objects.all()
Out[4]: <QuerySet [<Dog: Dog object (1)>, <Dog: Dog object (2)>, <Dog: Dog object (3)>, <Dog: Dog object (4)>, <Dog: Dog object (5)>, <Dog: Dog object (6)>, <Dog: Dog object (7)>]>

2-2.. `filter()`

특정 조건에 맞는 모든 데이터를 조회하고 싶을 때 사용
한 테이블의 특정 레코드를 가져올 때 사용
QuerySet타입으로 반환

# owner_id가 1인 데이터만 조회
In [2]: Dog.objects.filter(owner_id=1)
Out[2]: <QuerySet [<Dog: Dog object (6)>, <Dog: Dog object (7)>]>

2-3.. `exclude()`

특정 조건을 제외한 데이터만 조회하고 싶을 때 사용
QuerySet타입으로 반환

# owner_id가 1인 데이터를 제외한 모든 데이터 조회
In [3]: Dog.objects.exclude(owner_id=1)
Out[3]: <QuerySet [<Dog: Dog object (4)>, <Dog: Dog object (5)>, <Dog: Dog object (1)>, <Dog: Dog object (2)>, <Dog: Dog object (3)>]>

2-4.. `values()`

QuerySet의 내용을 딕셔너리(dict)형태로 반환
인자값에 아무것도 넣지 않으면 해당 클래스의 모든 필드와 그 값을 보여주고,
인자값에 특정 필드를 입력하면 입력한 필드에 대한 값을 반환

# 강아지 테이블의 모든 필드를 딕셔너리 형태로 반환
In [5]: Dog.objects.values()
Out[5]: <QuerySet [{'id': 1, 'name': '재롱', 'age': 3, 'owner_id': 3}, {'id': 2, 'name': '해피', 'age': 5, 'owner_id': 3}, {'id': 3, 'name': '연탄', 'age': 9, 'owner_id': 3}, {'id': 4, 'name': '포리', 'age': 17, 'owner_id': 2}, {'id': 5, 'name': '라온', 'age': 1, 'owner_id': 2}, {'id': 6, 'name': '욜로', 'age': 12, 'owner_id': 1}, {'id': 7, 'name': '콜라', 'age': 6, 'owner_id': 1}]>

# 강아지 테이블의 name 필드만 딕셔너리 형태로 반환
In [7]: Dog.objects.values('name')
Out[7]: <QuerySet [{'name': '재롱'}, {'name': '해피'}, {'name': '연탄'}, {'name': '포리'}, {'name': '라온'}, {'name': '욜로'}, {'name': '콜라'}]>

2-5.. `values_list()`

values()와 같으나, QuerySet의 내용을 딕셔너리가 아닌 리스트 타입으로 반환

In [8]: Dog.objects.values_list()
Out[8]: <QuerySet [(1, '재롱', 3, 3), (2, '해피', 5, 3), (3, '연탄', 9, 3), (4, '포리', 17, 2), (5, '라온', 1, 2), (6, '욜로', 12, 1), (7, '콜라', 6, 1)]>

In [9]: Dog.objects.values_list('name')
Out[9]: <QuerySet [('재롱',), ('해피',), ('연탄',), ('포리',), ('라온',), ('욜로',), ('콜라',)]>

2-6.. `order_by()`

특정 필드를 기준으로 정렬을 할 때 사용
특정 조건으로 정렬된 데이터 조회
기본적으로 오름차순(ascending order)
필드명 앞에 -가 붙으면 내림차순(descending order)

# korean_name 필드를 기준으로 오름차순 정렬
In : Drink.objects.order_by('korean_name')
Out: <QuerySet [<Drink: 나이트로 바닐라 크림>, <Drink: 나이트로 쇼콜라 클라우드>, <Drink: 딸기 요거트 블렌디드>, <Drink: 라임패션티>, <Drink: 말차 초콜릿 라떼>, <Drink: 망고 패션 후르츠 블렌디드>, <Drink: 블랙 티 레모네이드>, <Drink: 쿨라임 피지오>]>


# korean_name 필드를 기준으로 내림차순 정렬, 두번째 기준은 id 필드
In : Drink.objects.order_by('-korean_name', 'id')
Out: <QuerySet [<Drink: 쿨라임 피지오>, <Drink: 블랙 티 레모네이드>, <Drink: 망고 패션 후르츠 블렌디드>, <Drink: 말차 초콜릿 라떼>, <Drink: 라임패션티>, <Drink: 딸기 요거트 블렌디드>, <Drink: 나이트로 쇼콜라 클라우드>, <Drink: 나이트로 바닐라 크림>]>

2-7.. `annonate()`

annonate:: '주석을 달다' 라는 뜻
각 컬럼별 주석을 달고 집계함수를 사용하여 반환
SQL의 group by Phrase와 같은 의미라고보면 될듯
QuerySet타입으로 반환

In : Nutrition.objects.values('drink_id__category_id').annotate(Sum('one_serving_kcal'))
Out: <QuerySet [{'drink_id__category_id': 1, 'one_serving_kcal__sum': Decimal('80.00')}, {'drink_id__category_id': 2, 'one_serving_kcal__sum': Decimal('410.00')}, {'drink_id__category_id': 3, 'one_serving_kcal__sum': Decimal('170.00')}, {'drink_id__category_id': 4, 'one_serving_kcal__sum': Decimal('425.00')}]>

위 QuerySet을 SQL로 표현하면,

select d.category_id, sum(n.one_serving_kcal)
  from nutritions n, drinks d 
 where n.drink_id = d.id 
 group by d.category_id
;

3.. Operators that return new QuerySets

3-1.. AND (&)

The following are equivalent:

Model.objects.filter(x=1) & Model.objects.filter(y=2)
Model.objects.filter(x=1, y=2)
from django.db.models import Q
Model.objects.filter(Q(x=1) & Q(y=2))

SQL equivalent:

SELECT ... WHERE x=1 AND y=2

3-2.. OR (|)

The following are equivalent:

Model.objects.filter(x=1) | Model.objects.filter(y=2)
from django.db.models import Q
Model.objects.filter(Q(x=1) | Q(y=2))

SQL equivalent

SELECT ... WHERE x=1 OR y=2

4.. Methods that do not return QuerySets

4-1.. get()

조건에 맞는 하나의 데이터 조회
하나의 row만 조회(주로 pk컬럼으로 조회)
(중요!!)결과가 1건 이상일 때는 에러를 발생
객체 타입으로 반환 (QuerySet 타입 아님)

In : Drink.objects.get(id=1)
Out: <Drink: 나이트로 바닐라 크림>

# pk컬럼명 대신 그냥 pk 키워드로도 조회 가능
In : Drink.objects.get(pk=1)  
Out: <Drink: 나이트로 바닐라 크림>


# 조회 결과가 1건 이상일 땐 에러 반환
In : Drink.objects.get(category_id=1)
Traceback (most recent call last):
  File "<console>", line 1, in <module>
  File "/Users/yangah/miniconda3/envs/exercise/lib/python3.9/site-packages/django/db/models/manager.py", line 85, in manager_method
    return getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs)
  File "/Users/yangah/miniconda3/envs/exercise/lib/python3.9/site-packages/django/db/models/query.py", line 433, in get
    raise self.model.MultipleObjectsReturned(
products.models.Drink.MultipleObjectsReturned: get() returned more than one Drink -- it returned 2!

4-2.. create()

하나의 데이터를 생성하고, 해당 모델 데이터를 반환

In : Category.objects.create(name='콜드브루')
Out : <Category: Category object (1)>

#category 변수에 반환된 값을 저장하고, 생성된 data를 사용할 수 있다.
#인스턴스로 반환되므로 category.name으로 class 안에 변수에 접근할 수 있다.
In : category = Category.objects.create(name='콜드브루')
In : category.name
Out : '콜드브루'

참고) save method : INSERT 또는 UPDATE
Category(name='콜드브루').save()

4-3.. bulk_create()

여러 개의 object를 한번에 생성할 때 사용

# Nutrition 클래스에 오브젝트 여러 개를 한 번에 생성

In : Nutrition.objects.bulk_create([
    ...: ...     Nutrition(one_serving_kcal = 5, sodium_mg = 5, saturated_fat_g = 0, sugers_g = 0, protein_g
    ...:  = 0, caffeine_mg = 245, drink_id = 2, size = 'Tall(톨)', size_fluid_ounce = 355, size_ml = 12),
    ...: ...     Nutrition(one_serving_kcal = 290, sodium_mg = 110, saturated_fat_g = 0.9, sugers_g = 57, pr
    ...: otein_g = 8, caffeine_mg = 0, drink_id = 4, size = 'Tall(톨)', size_fluid_ounce = 355, size_ml = 12
    ...: ),
    ...:  ^I    Nutrition(one_serving_kcal = 65, sodium_mg = 0, saturated_fat_g = 0, sugers_g = 17, protein_
    ...: g = 0, caffeine_mg = 30, drink_id = 5, size = 'Tall(톨)', size_fluid_ounce = 355, size_ml = 12),
    ...: ...     Nutrition(one_serving_kcal = 105, sodium_mg = 20, saturated_fat_g = 0, sugers_g = 26, prote
    ...: in_g = 0, caffeine_mg = 110, drink_id = 6, size = 'Tall(톨)', size_fluid_ounce = 355, size_ml = 12)
    ...: ,
    ...: ...     Nutrition(one_serving_kcal = 335, sodium_mg = 140, saturated_fat_g = 11, sugers_g = 32, pro
    ...: tein_g = 11, caffeine_mg = 62, drink_id = 7, size = 'Tall(톨)', size_fluid_ounce = 355, size_ml = 1
    ...: 2),
    ...: ...     Nutrition(one_serving_kcal = 90, sodium_mg = 15, saturated_fat_g = 0, sugers_g = 22, protei
    ...: n_g = 0, caffeine_mg = 93, drink_id = 8, size = 'Tall(톨)', size_fluid_ounce = 355, size_ml = 12),
    ...: ... ])
Out:
[<Nutrition: 나이트로 쇼콜라 클라우드 nutritions>,
 <Nutrition: 딸기 요거트 블렌디드 nutritions>,
 <Nutrition: 블랙 티 레모네이드 nutritions>,
 <Nutrition: 쿨라임 피지오 nutritions>,
 <Nutrition: 말차 초콜릿 라떼 nutritions>,
 <Nutrition: 라임패션티 nutritions>]

4-4.. get_or_create()

해당 테이블에 조건에 맞는 데이터가 이미 존재한다면 get해오고, 없으면 create하는 Method
튜플 타입을 반환해주는데 (True/False)형식으로 반환
여기서 True/False는 이미 존재하는 데이터면(=get하는 경우) False, 없으면(=create하는 경우) True를 의미

# 이미 존재하는 데이터를 get_or_create 했을 때
In : Drink.objects.filter(korean_name='나이트로 쇼콜라 클라우드')
Out: <QuerySet [<Drink: 나이트로 쇼콜라 클라우드>]>

In : new_drink = Drink.objects.get_or_create(korean_name='나이트로 쇼콜라 클라우드')

# 기존에 있는 데이터 반환
In : new_drink
Out: (<Drink: 나이트로 쇼콜라 클라우드>, False)



# 없는 데이터를 get_or_create 했을 때
In : Drink.objects.filter(korean_name='new')
Out: <QuerySet []>

In : new_drink
Out: (<Drink: new>, True)

# 새로 추가된 것을 확인할 수 있다.
In : Drink.objects.filter(korean_name='new')
Out: <QuerySet [<Drink: new>]>

4-5.. latest()

주어진 필드를 기준으로 가장 최신의 모델 데이터를 반환

4-6.. first() & last()

QuerySet 결과 중 가장 첫번째/마지막 row만 조회할 때 사용
정렬하지 않은 쿼리셋이라면 Pk를 기준으로 정렬 후 반환
만약 데이터가 없다면 None

# 전체 조회
In : Drink.objects.all()
Out: <QuerySet [<Drink: 나이트로 바닐라 크림>, <Drink: 나이트로 쇼콜라 클라우드>, <Drink: 망고 패션 후르츠 블렌디드>, <Drink: 딸기 요거트 블렌디드>, <Drink: 블랙 티 레모네이드>, <Drink: 쿨라임 피지오>, <Drink: 말차 초콜릿 라떼>, <Drink: 라임패션티>]>


# 가장 첫번째 row만 조회
In : Drink.objects.first()
Out: <Drink: 나이트로 바닐라 크림>


# 가장 마지막 row만 조회
In : Drink.objects.last()
Out: <Drink: 라임패션티>

4-7.. aggregate()

aggregate:: 집계, 합계
Django의 집계함수 모듈(Avg, Max, Min, Count, Sum, etc.)을 사용할 때 사용하는 Method
집계함수들을 파라미터로 받으며, 딕셔너리 타입으로 반환

# 집계함수를 사용하려면 import 해줘야 함
In : from django.db.models import Max, Min, Avg, Sum


# Nutrition 테이블의 id 컬럼과 one_serving_kcal 컬럼만 조회
In : Nutrition.objects.values('id','one_serving_kcal')
Out: <QuerySet [{'id': 1, 'one_serving_kcal': Decimal('75.00')}, {'id': 2, 'one_serving_kcal': Decimal('120.00')}]>


# one_serving_kcal 값 모두 더하기
In : Nutrition.objects.aggregate(Sum('one_serving_kcal'))
Out: {'one_serving_kcal__sum': Decimal('195.00')}


# one_serving_kcal컬럼에서 가장 큰 값과 가장 작은 값의 차이
In : Nutrition.objects.aggregate(diff_kcal = Max('one_serving_kcal') - Min('one_serving_kcal'))
Out: {'diff_kcal': Decimal('45.00')}


# one_serving_kcal 컬럼 값들의 평균
In : Nutrition.objects.aggregate(avg_kcal = Avg('one_serving_kcal'))
Out: {'avg_kcal': Decimal('97.500000')}

4-8.. count()

쿼리셋에 포함된 데이터의 개수를 리턴(정수로 반환)

# Drink 테이블에 몇 개의 데이터가 들어있는지 조회
In : Drink.objects.count()
Out: 8

4-9.. exists()

해당 테이블에 데이터가 있는 지 확인
있으면 Ture / 없으면 False 반환

4-10.. update()

데이터를 수정할 때 사용
여러 데이터 또는 여러 필드를 한번에 수정할 수 있음
수정된 데이터의 개수를 정수로 반환

# filter로 조건을 걸고(id=8) 그 row의 특정 컬럼(discription) 값을 update
In : Drink.objects.filter(id=8).update(description = "Lime Passion 3")
Out: 1


# 결과 확인
In : Drink.objects.values('id','description').filter(id=8)
Out: <QuerySet [{'id': 8, 'description': 'Lime Passion 3'}]>

# 생성일이 2021년인 모든 포스트 데이터들의 context를 'codeit'으로 바꾸고
# 변경된 데이터의 개수를 리턴
Post.objects.filter('dt_created'__yeaer=2021).update(context='codeit')

Update 다른 방법

업데이트할 row를 변수에 저장하고, 그 변수에서 각 필드에 접근하여 값을 변경
반드시 .save()를 해야 변경사항이 저장

a = Drink.objects.get(id=8)

In : a
Out: <Drink: 라임패션티>


# id가 8인 row의 description 컬럼 값을 'Lime Passion 2'로 업데이트
In : a.description = "Lime Passion 2"

# 변경사항 저장 >> 실제 DB에 적용됨
In : a.save()


# 결과 확인
In : Drink.objects.values('id','description').filter(id=8)
Out: <QuerySet [{'id': 8, 'description': 'Lime Passion 2'}]>

4-11.. delete()

데이터를 삭제할 때 사용
삭제할 row를 변수에 저장하고, 그 변수에서 .delete()메소드로 해당 데이터 삭제

# 처음 데이터 확인
In : Menu.objects.all()
Out: <QuerySet [<Menu: 음료>, <Menu: 푸드>, <Menu: 상품>, <Menu: 카드>, <Menu: MD>]>


# 변수에 저장
In : a = Menu.objects.get(id=5)


# 삭제
In : a.delete()
Out: (1, {'products.Menu': 1})


# 결과 확인
In : Menu.objects.all()
Out: <QuerySet [<Menu: 음료>, <Menu: 푸드>, <Menu: 상품>, <Menu: 카드>]>

Jayson Hwang

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1.. QuerySet ??

2.. Methods that return new QuerySets

2-1.. `all()`

2-2.. `filter()`

2-3.. `exclude()`

2-4.. `values()`

2-5.. `values_list()`

2-6.. `order_by()`

2-7.. `annonate()`

3.. Operators that return new QuerySets

3-1.. AND (&)

3-2.. OR (|)

4.. Methods that do not return QuerySets

4-1.. get()

4-2.. create()

4-3.. bulk_create()

4-4.. get_or_create()

4-5.. latest()

4-6.. first() & last()

4-7.. aggregate()

4-8.. count()

4-9.. exists()

4-10.. update()

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Django QuerySet METHOD

Django Basics

1.. QuerySet ??

2.. Methods that return new QuerySets

2-1.. all()

2-2.. filter()

2-3.. exclude()

2-4.. values()

2-5.. values_list()

2-6.. order_by()

2-7.. annonate()

3.. Operators that return new QuerySets

3-1.. AND (&)

3-2.. OR (|)

4.. Methods that do not return QuerySets

4-1.. get()

4-2.. create()

4-3.. bulk_create()

4-4.. get_or_create()

4-5.. latest()

4-6.. first() & last()

4-7.. aggregate()

4-8.. count()

4-9.. exists()

4-10.. update()

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2-1.. `all()`

2-2.. `filter()`

2-3.. `exclude()`

2-4.. `values()`

2-5.. `values_list()`

2-6.. `order_by()`

2-7.. `annonate()`