먼저 들어 온 데이터가 나중에 나가는 형식 (선입후출)
입구와 출구가 동일한 형태 시각화
삽입과 삭제 연산으로 구성
삽입(5) (2) (3) (7) 삭제
7이 삭제됨
파이썬에서는 list가 스택 자료구조로 사용
append pop이용
먼저 들어 온 데이터가 먼저 나가는 형식 (선입선출)
큐는 입구와 출구가 모두 뚫려 있는 터널과 같은 형태로 시각화
삽입(5) (2) (3) (7) 삭제()
5삭제
파이썬 큐 구현 deque 사용
# DFS 함수 정의
def dfs(graph, v, visited):
# 현재 노드를 방문 처리
visited[v] = True
print(v, end=' ')
# 현재 노드와 연결된 다른 노드를 재귀적으로 방문
for i in graph[v]:
if not visited[i]:
dfs(graph, i, visited)
# 각 노드가 연결된 정보를 리스트 자료형으로 표현(2차원 리스트)
graph = [
[],
[2, 3, 8],
[1, 7],
[1, 4, 5],
[3, 5],
[3, 4],
[7],
[2, 6, 8],
[1, 7]
]
# 각 노드가 방문된 정보를 리스트 자료형으로 표현(1차원 리스트)
visited = [False] * 9
# 정의된 DFS 함수 호출
dfs(graph, 1, visited)
from collections import deque
# BFS 함수 정의
def bfs(graph, start, visited):
# 큐(Queue) 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
queue = deque([start])
# 현재 노드를 방문 처리
visited[start] = True
# 큐가 빌 때까지 반복
while queue:
# 큐에서 하나의 원소를 뽑아 출력
v = queue.popleft()
print(v, end=' ')
# 해당 원소와 연결된, 아직 방문하지 않은 원소들을 큐에 삽입
for i in graph[v]:
if not visited[i]:
queue.append(i)
visited[i] = True
# 각 노드가 연결된 정보를 리스트 자료형으로 표현(2차원 리스트)
graph = [
[],
[2, 3, 8],
[1, 7],
[1, 4, 5],
[3, 5],
[3, 4],
[7],
[2, 6, 8],
[1, 7]
]
# 각 노드가 방문된 정보를 리스트 자료형으로 표현(1차원 리스트)
visited = [False] * 9
# 정의된 BFS 함수 호출
bfs(graph, 1, visited)
안녕하세요, 김덕우입니다. 2부 문제까지 모두 푸셨군요! 영상이 많이 길었는데 오늘도 수고하셨습니다!! (프로젝트 등은 모두 마무리 됐나요? 고생이 많으십니다!)