문제
초 단위로 기록된 주식가격이 담긴 배열 prices가 매개변수로 주어질 때, 가격이 떨어지지 않은 기간은 몇 초인지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한사항
prices의 각 가격은 1 이상 10,000 이하인 자연수입니다.
prices의 길이는 2 이상 100,000 이하입니다.
입출력 예
prices return
[1, 2, 3, 2, 3][4, 3, 1, 1, 0]
입출력 예 설명
1초 시점의 ₩1은 끝까지 가격이 떨어지지 않았습니다.
2초 시점의 ₩2은 끝까지 가격이 떨어지지 않았습니다.
3초 시점의 ₩3은 1초뒤에 가격이 떨어집니다. 따라서 1초간 가격이 떨어지지 않은 것으로 봅니다.
4초 시점의 ₩2은 1초간 가격이 떨어지지 않았습니다.
5초 시점의 ₩3은 0초간 가격이 떨어지지 않았습니다.
적용 알고리즘 개념 간단 설명
스택은 LIFO 방식의 자료구조이며, 특정 조건을 만족할 때마다 인덱스를 꺼내어 시간 차를 계산하는 데 사용된다.
문제 접근 방식 (또는 핵심 아이디어)
prices[i]와 스택에 있는 인덱스의 가격을 비교해서 현재 가격이 더 낮아졌다면, 스택에서 인덱스를 꺼내고 해당 인덱스의 answer에 가격이 유지된 시간을 기록한다. 가격이 떨어지지 않았다면 현재 인덱스를 스택에 넣는다.
기본 코드 및 주석 설명
import java.util.*;
class Solution {
public int[] solution(int[] prices) {
int n = prices.length;
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
int[] answer = new int[n];
for(int i=0;i<n;i++){
while(!stack.isEmpty() && prices[i]<prices[stack.peek()]){
answer[stack.peek()]=i-stack.peek();
stack.pop();
}
stack.push(i);
}
while(!stack.isEmpty()){
answer[stack.peek()] = n-stack.peek()-1;
stack.pop();
}
return answer;
}
}
시간 복잡도 / 공간 복잡도 분석

사용 라이브러리 정리
import java.util.Stack이므로 그냥 *로 대체
push(i) – 스택에 인덱스 추가
pop() – 스택의 top 요소 꺼내기
peek() – top 요소 확인 (제거 안 함)
isEmpty() – 비어있는지 여부 확인