[SQL 분석][Ch1] Looker Studio

김지현·2024년 7월 11일

SQL 분석

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Looker Studio

  • GCP(Google Cloud Platform)에 속한 BI 툴
  • 기존 구글 데이터 스튜디오

장점

  1. 쉽고 빠른 데이터 소스 연결 (특히 구글 제품일 때)
  2. 편리한 공유, 공동 작업
  3. 편리한 리포팅
  4. 무료 (가장 강력한 장점이라 할 수 있다)

Looker Studio

  • 처음 사용한다면 만들기-보고서 클릭했을 때 계정 설정을 먼저 진행해야 함
    • 회사 개요는 none 입력하고 넘어가기
    • 여기서 보고서는 태블로의 대시보드 역할이라고 생각하면 됨
  • 제목 없는 보고서 제목과 함께 보고서에 데이터 추가 창이 뜰텐데, 구글 스프레드시트에 추가해놓은 데이터 사용하기 위해 구글 시트 연결

Looker Studio 인터페이스


Tableau vs Looker Studio

Tableau

  • 시트로 각각의 그래프를 만들고 대시보드에 쌓는다
  • 대시보드에 꽉 차게 배치
  • 응용할 시각화 방법이 많다

Looker Studio

  • 그때 그때 페이지에 바로 표를 만든다
  • 배치가 자유로움
  • 시각화 형태가 준비되어 잇음

측정기준과 측정항목

측정기준과 측정항목(필드로 통칭)에는 차트에 표시되거나 보고서의 컨트롤에 의해 처리된 데이터가 포함됨

측정기준 (차원)

  • 집계되지 않은 데이터 포함됨
  • 이름, 설명, 색상, 크기, 기타 데이터 특성 등 데이터의 카테고리
  • 차트에 추가하는 측정기준에 따라 차트의 데이터가 그룹화됨
  • 속성 패널에서 녹색 필드로 표시

측정항목 (측정값)

  • 측정기준에 포함된 데이터를 측저하고 차트의 숫자 척도와 데이터 계열 제공
  • 속성 패널에서 글자 색상 변경 파란색 필드로 표시

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