[BOJ] 2468. 안전 영역

Jimeaning·2023년 7월 10일

BFS 그래프 브루트포스

코딩테스트

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Python3

문제

https://www.acmicpc.net/problem/2468

키워드

그래프 탐색
너비 우선 탐색
브루트포스 알고리즘
깊이 우선 탐색

문제 풀이

문제 요구사항

어떤 지역의 높이 정보를 파악 후, 그 지역에 많은 비가 내렸을 때 물에 잠기지 않는 안전한 영역이 최대로 몇 개가 만들어지는 지를 조사하려고 한다.

어떤 지역의 높이 정보는 행과 열의 크기가 각각 N인 2차원 배열 형태로 주어지며 배열의 각 원소는 해당 지점의 높이를 표시하는 자연수이다.
장마철에 내리는 비의 양에 따라 일정한 높이 이하의 모든 지점은 물에 잠긴다고 가정한다.
물에 잠기지 않는 안전한 영역이라 함은 물에 잠기지 않는 지점들이 위, 아래, 오른쪽 혹은 왼쪽으로 인접해 있으며 그 크기가 최대인 영역을 말한다.

어떤 지역의 높이 정보가 주어졌을 때, 장마철에 물에 잠기지 않는 안전한 영역의 최대 개수를 계산하는 프로그램

변수 및 함수 설명

n: 어떤 지역을 나타내는 2차원 배열의 행과 열의 개수를 나타내는 수 (N은 2 이상 100 이하의 정수)
adjMatrix: 높이 정보 리스트 (높이는 1이상 100 이하의 정수)
maxNum: 어떤 지역의 최고 높이
value: 비가 내리는 높이 (value가 4일 때, 높이가 4 이하인 지역은 모두 잠김)

dy, dx: 상하좌우 이동
queue: bfs 수행 큐
visited: 방문 처리 리스트
curY, curX: 현재 위치
ny, nx: 다음에 이동할 위치

cnt: 안전 영역의 수 (후보)
result: 안전 영역의 최대 개수

bfs(): bfs 탐색 함수

풀이

(입력 및 선언)

지역의 행과 열의 개수(n)를 입력받고, 높이 정보를 2차원 리스트에 저장한다.
높이 정보가 담긴 리스트를 돌면서 가장 높은 수를 maxNum 변수에 저장한다.
(1부터 100까지 모두 돌 필요가 없어진다)

(안전 영역 찾기)

지역의 최고 높이까지 반복한다.
방문 처리 리스트는 매번 초기화해준다.
안전 영역의 수도 0으로 초기화한다.

높이 정보 리스트 크기만큼 반복문을 돌며 물에 잠기지 않는 곳을 찾을 것이다.
만약 비가 내리는 높이보다 지역의 높이가 더 높고 방문하지 않은 곳이라면, 큐에 해당 좌표를 넣고 방문 처리를 한다.
비가 내리는 높이를 value 값에 저장하고 bfs 함수를 호출한다.
이 부분은 잠기지 않는 곳, 즉 안전 영역이므로 cnt 값을 1 증가시킨다.

(bfs 함수)

큐에 원소가 없어질 때까지 반복한다.
큐의 첫 번째 원소를 curY, curX 변수에 저장한다.
상하좌우 총 4방향을 탐색할 수 있으므로 4번 반복한다.
다음 이동할 위치를 ny, nx 변수에 저장한다.
만약 ny, nx가 0과 n 사이에 있다면,
그리고 다음 이동할 위치의 높이가 물에 잠기지 않고, 방문한 적이 없는 곳이라면
방문 처리를 하고 큐에 해당 위치를 넣는다.

(최대 영역 개수 구하기)

안전 영역의 개수는 비가 내리는 양에 따라 달라진다.
안전 영역의 개수(cnt)를 result 변수에 넣어 최댓값이 들어올 때마다 갱신한다.
가장 많은 안전 영역의 개수 result를 출력한다.

최종 코드

from collections import deque

n = int(input())

dy = [-1, 0, 1, 0]
dx = [0, 1, 0, -1]

adjMatrix = []
queue = deque()

maxNum = 0
value = 0

def bfs():
    while queue:
        curY, curX = queue.popleft()
        for i in range(4):
            ny = curY + dy[i]
            nx = curX + dx[i]
            if 0 <= ny < n and 0 <= nx < n:
                if adjMatrix[ny][nx] > value and visited[ny][nx] == 0:
                    visited[ny][nx] = 1
                    queue.append((ny, nx))


for i in range(n):
    adjMatrix.append(list(map(int, input().split())))

    for j in range(n):
        if adjMatrix[i][j] > maxNum:
            maxNum = adjMatrix[i][j]

result = 0

for i in range(maxNum):
    visited = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]

    cnt = 0

    for j in range(n):
        for k in range(n):
            if adjMatrix[j][k] > i and visited[j][k] == 0:
                queue.append((j, k))
                visited[j][k] = 1
                value = i
                bfs()
                cnt += 1
        
    if result < cnt:
        result = cnt

print(result)