Gemini-CLI with MCP

사용 버전 gemini-CLI 0.1.9
MCP를 추가해서 gemini-CLI에 기능을 추가해보는 방법에 대해서 알아보자.

mcp란?
gemini-cli는 settings.json을 수정해서 mcp tool을 call할 수 있다.
mcp에 대해서 궁금한게 있으면 다음 출처를 참고하면 이해에 도움이 된다.
출처 : https://docs.anthropic.com/ko/docs/agents-and-tools/mcp

mcp서버 설치
먼저 mcp를 위한 라이브러리인 smithery.ai에 접속한다.
https://smithery.ai 혹은 https://glama.ai/mcp
실습을 위해서 project manager 역할을 수행하는 @shirimp projectmanager를 사용해볼것이다.

mkdir lab1
cd lab1
git clone https://github.com/cjo4m06/mcp-shrimp-task-manager.git
cd mcp-shrimp-task-manager
npm install
npm run build
npm start

이러면 로컬에서 mcp 서버는 전부 구성이 되었으니, .gemini/settings.json을 수정해야한다.

extension 디렉토리 생성
gemini-cli는 mcp와 같은 extension을 지원하기 위한 directory를 지원한다.
gemini-cli에 extension을 추가하기 위한 파일은 다음과 같다.

.gemini/extensions/my-extension/gemini-extension.json
#없다면 다음과 같이 생성
touch .gemini/extensions/my-extension/gemini-extension.json

문제가 하나 있는데... shrimp Task Manager는 중국에서 만든 mcp 서버이기 때문에 보안상 취약할 수 있으니 로컬 MCP를 사용하는 예제 중 하나로만 생각해주면 좋겠다.

gemini-extension.json 수정
shirimp task manager의 mcp config양식은 다음과 같다.

{
  "mcpServers": {
    "shrimp-task-manager": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/mcp-shrimp-task-manager/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "DATA_DIR": "/path/to/project/data"
      }
    }
  }
}

자신에 맞게 수정하면 되는데 나는 다음과 같이 작성해줬다.

{
    "name": "my-extension",
    "version": "1.0.0",
    "mcpServers": {
        "shrimp-task-manager": {
        "command": "node",
        "args": [
            "/home/user1/lab1/mcp-shrimp-task-manager/dist/index.js"
        ],
        "env": {
            "DATA_DIR": "/home/user1/lab2"
        }
        }
    }
}

똑같이 gemini-extension.json에 복붙해주면 된다.

결과확인
gemini-cli가 mcp tool을 사용할 수 있는 걸 알 수 있다. shrimp task manager도 기능이 많은 mcp이기 때문에 많이 사용해보길 바란다.