Django + API Server

서울 날씨 데이터 확인

환경변수 설정

• .env

  • 해당 파일에 api_key를 정의해준다

• settings.py

  import os
  import environ
  
  env = environ.Env(DEBUG=(bool, True))
  environ.Env.read_env(
      env_file=os.path.join(BASE_DIR, '.env')
  )
  WEATHER_API_KEY = env('API_KEY')

A. 서울의 5일 치 예보 데이터 확인

• API에 요청을 보내고 데이터 확인

  • DB에 저장하기 전 데이터를 확인하기 위한 과정

    api_key = settings.WEATHER_API_KEY
    
    # A. 서울의 5일 치 예보 데이터 확인
    @api_view(['GET'])
    
    def index(request):
        city_name = 'Seoul,KR'
    
        url = f'http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast?q={city_name}&appid={api_key}'
        response = requests.get(url).json()
        return JsonResponse(response)

B. 예보 데이터 중 원하는 데이터만 DB에 저장

• dt_txt : 시간

• temp : 온도

• feels_like : 체감 온도

  # models.py
  class Weather(models.Model):
      dt_txt = models.DateTimeField()   # 관측 시간
      temp = models.FloatField()        # 온도(기본값: 켈빈온도)
      feels_like = models.FloatField()  # 체감온도(기본값: 켈빈온도)
  

• 3가지 필드를 DB에 저장하기 위해 다음과 같이 Models.py

  # views.py
  def save_data(request):
      city_name = 'Seoul,KR'
  
      url = f'http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast?q={city_name}&appid={api_key}'
      response = requests.get(url).json()
  
      for li in response.get('list'):
          # 원하는 데이터 추출하기
          dt_txt = li.get('dt_txt')
          temp = li.get('main').get('temp')
          feels_like = li.get('main').get('feels_like')
  
          # 항상 확인부터!
          # print('dt_txt = ', dt_txt)
          # print('temp = ', temp)
          # print('feels_like = ', feels_like)
  
          save_data = {
              'dt_txt': dt_txt,
              'temp': temp,
              'feels_like': feels_like,
          }
  
          serializer = WeatherSerializer(data=save_data)
          # 유효성 검증
          if serializer.is_valid(raise_exception=True):
              # 유효하다면, 저장
              serializer.save()
  
      return JsonResponse({ "message": "save okay!" })

• 받아온 데이터를 저장하기 위한 과정

  • key 값이 list인 데이터를 반복하며 확인
  • 시간은 UTC로 저장되어 있어, 코드 수정
  • 추출한 데이터를 Serializer에 삽입
  • 데이터 유효성 검증 후 저장

C. 저장된 전체 데이터 조회

• ORM을 활용해 전체 데이터 확인

  # views.py
  @api_view(['GET'])
  def list_data(request):
      weathers = Weather.objects.all()
      serializers = WeatherSerializer(weathers, many=True)
      return Response(serializers.data)

D. 특정 조건의 데이터 확인하기 : 섭씨 30도가 넘는 시간대만 조회

• 저장한 데이터 중 조건에 맞는 데이터만 반환

  • 전체 데이터를 반복하며 섭씨 30도가 넘는 데이터만 새로운 리스트로 만듬

  • 새로운 리스트를 Seraializer를 통해 사용자에게 반환

    @api_view(['GET'])
    def hot_weathers(request):
        # 단순한 방법
        # 1. 전체를 가져온다
        # weathers = Weather.objects.all()
        # # 2. 새로운 리스트에다가 조건에 맞는 데이터만 추가한다
        # hot_weathers = []
        # for weather in weathers:
        #     # 섭씨온도가 20도가 넘으면 hot_weathers 에 추가
        #     celsius = round(weather.temp - 273.15, 2)
        #     if celsius > 20:
        #         hot_weathers.append(weather)
    
        # # 3. 포장해서 반환다.
        # serializers = WeatherSerializer(hot_weathers, many=True)
        # return Response(serializers.data)
    
        # 권장 방식
        weathers = Weather.objects.filter(temp__gt=(20 + 273.15))
        serializers = WeatherSerializer(weathers, many=True)
        return Response(serializers.data)