Ubuntu에서 OpenFace 세팅

openface을 통해 영상 프레임 별 AU을 추출.
AU값을 기반으로 감정 표정이 잘 드러난 프레임을 추출하여 감정 분석의 이미지 input 값으로 넣기 위해 진행

• docker container 내에서 실행했음
• cuda 11.8 / 기본 openface를 clone 하여 cpu 사용하긴 함
• 컨테이너 내 가상환경 없이 시스템에 설치함

openface 세팅

cd /home/je/OpenFace
mkdir build
cd build
apt update && apt install -y libopenblas-dev / OpenBLAS 설치
apt update && apt install -y libopencv-dev / OpenCV 설치
apt update && apt install -y libboost-all-dev / boost 설치 
apt install -y libx11-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libopenblas-dev / dlib 의존성 설치

dlib 빌드

cd /home/je
git clone https://github.com/davisking/dlib.git
cd dlib
mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build . --config Release

openface 컴파일

cd /home/je/OpenFace/build
make -j$(nproc)

openface bash 실행 코드

cd /home/je/OpenFace/build/bin 
* openface의 build에는 model, bin 폴더 모두 있어야 함

* 단일 파일 실행 시
./FeatureExtraction -f /path/to/video.mp4 -aus -out_dir /home/je/output

* 폴더 내 모든 파일 실행 시
for file in /path/to/videos/*.mp4; do
  ./FeatureExtraction -f "$file" -aus -out_dir /path/to/out_dir
done