학습한 내용
Data augmentation는 갖고 있는 데이터셋을 여러가지 방법으로 augment 하여 실질적인 학습 데이터셋의 규모를 키울 수 있는 방법입니다
실습 1. 이미지 처리
결과 >>
실습 2. custom dataset 만들기
과제 2
어제 했던 crawling 실습 + 오늘 한 실습 2 custom dataset + augmentation 이었다.
학습한 내용 중 어려웠던 점 또는 해결못한 것들
실습 2 도중 이런 오류가 떠서 구글링을 해보니 라이브러리들 끼리의 충돌이 일어났다? 라는 거였다.
그리고 실습 2에서 파일 여러개를 가지고 진행해야되는데 방법을 아직 찾지 못했다.
해결방법 작성
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'True'
충돌 방지를 위해 코드 한 줄을 더 넣었다. 아래 사진과 같이 충돌이 일어날 수도 있다는 경고 메세지가 뜨긴 했지만 결과는 바르게 나왔다.
학습 소감
자주 쓰는 라이브러리들 알아두기!
