0526-Data Augmentation

zln·2022년 5월 26일
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학습한 내용

실습 1 - cutout

Randomly replace square patches with noise

  • 사각 패치를 랜덤한 위치에 두는 방법
  • 이 논문에서는 모델의 훈련과정 동안 입력 이미지에서 무작위로 정사각형 영역을 가리는 단순한 방법

-> 결과

실습 2 - mixup

Convex combination of pairs of images and their class labels
개와 고양이 사진을 url로 받아와서 mixup 시키기

-> 결과

실습 3 - cutmix

cutout과 mixup을 섞은것

-> 결과

실습 4 - auto augment

Auto-augment: 여러 augmentation 기법 중 최적 기법을 강화학습으로 탐색한 기법.

-> 결과

학습한 내용 중 어려웠던 점 또는 해결못한 것들

딱히 없었다.

해결방법 작성

학습 소감

모르는 module 같은거는 코드에서 타고 들어가서 찾아보기

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