학습한 내용
실습 코드
1. train_pant.py - main code
2. utils_file.py - data augmentation
- dataset을 train, test로 나눠서 각각의 data에 augmentation을 적용한다.
3. customdataset.py - CustomData
- 전체 데이터 경로를 불러와서 데이터 가져옴
- 경로를 split해 Yoga Poses마다 label을 정해줌
ex) Downdog=0, Goddess=1, Plank=2, Tree=3, Warrior2=4 - Image 열어줌
4. models_build
- https://tutorials.pytorch.kr/beginner/finetuning_torchvision_models_tutorial.html 이 페이지에서 model build하는 code가져옴
-> 여기서 resnet을 사용할 예정
5. configer.py - 하이퍼 파라미터 값 설정
학습한 내용 중 어려웠던 점
이해를 못할 정도는 아닌데 혼자하기에는 어려울 것 같다.
해결방법 작성
학습 소감
일단 train code를 만들어야되는데 . .
이 컴퓨터로 model 돌릴때 너무 오래걸려서 문제다.
