가상 환경

• 독립적인 프로젝트를 위한 개별적인 공간
• 각 프로젝트의 '의존성(dependencies)'과 '라이브러리(libraries)'를 구분하여 관리할 수 있게 해줌

Conda

• 데이터 과학, 머신러닝, 복잡한 의존성을 가진 프로젝트에 적합
• Python 환경에서 conda가 거의 표준처럼 쓰임
• Python 생태계는 패키지 충돌/의존성 때문에 환경 격리가 매우 중요하기에 시스템 전체를 격리된 환경으로 만듬
  • Python 버전, 파이썬 패키지들(pip 설치 포함), 기타 네이티브 패키지 (numpy, pytorch, faiss 등), 환경 PATH, 가상환경별 독립 저장소 까지 한 번에 관리하는 환경 관리자(Environment Manager)

Miniconda

• Python에서 기본 모듈로 제공되는 venv를 사용해도 가상환경을 사용할 수 있지만, venv는 설치된 파이썬 버전으로만 가상환경을 생성할 수 있음

• 이와 달리 아나콘다의 conda는 아나콘다 배포판의 파이썬이 3.9 버전이라고 하더라도 3.8 버전으로 가상환경을 만들 수 있습니다. 이런 장점 때문에 conda를 사용합니다.

• 미니콘다는 아나콘다의 라이트 버전

• 명령어

  // 시스템에 존재하는 모든 conda 환경 목록 보기
  conda env list
  
  // 특정 python 버전의 환경 생성
  conda create -n myenv python=3.12.6
  
  // 현재 활성화된 환경 확인
  conda info
  
  // myenv 활성화
  conda activate myenv
  
  // 비활성화
  conda deactivate
  
  // myenv 삭제
  conda env remove -n myenv
  
  // base 자동활성화 끄기, 평소엔 아무 환경도 자동으로 켜지지 않음
  conda config --set auto_activate_base false

• 설치 (VPN에서 설치 X)

  • https://www.anaconda.com/docs/getting-started/miniconda/install#to-download-an-older-version
  • https://repo.anaconda.com/miniconda/

• 참고

  • https://codingdiary99.tistory.com/entry/Python-mac%EC%97%90-%EB%AF%B8%EB%8B%88%EC%BD%98%EB%8B%A4Miniconda-%EC%84%A4%EC%B9%98%ED%95%98%EA%B8%B0#google_vignette

venv

• 파이썬을 위한 가상 환경 생성 도구
• 필요한 기본적인 가상환경 기능 제공
• 가벼운 프로젝트나 파이썬 학습, 작은 규모의 웹 애플리케이션 개발에 주로 사용