AIFFEL 2022.01.04

Ex-Node 1

Train, Test, Validation data set의 차이

• Train:Validation:Test = 6:2:2
• Validation set : model 학습에는 관여하지 않지만 update에는 관여,
  hyperparameter(epoch, lr), hidden layer 조정
• Test set : 최종 평가에만 사용

MNIST예제

1. x_train의 shape은 (60000, 28, 28) : model 입력정보에 필요한 채널정보를 넣기 위해 reshape(-1, 28, 28, 1)을 해주어야 한다.