Boostcamp AI Tech Week02 - AI Math

numpy는 python에서 진행되는 모든 데이터 분석과 AI 엔지니어링에 있어 가장 기초적이며 필수적으로 사용되는 패키지입니다. Numerical Python의 약자로, 일반적으로 과학 계산에서 많이 사용하는 선형대수의 계산식을 python에서 구현할 수 있도록 도와

경사하강법은 딥러닝에서 가장 기본적면서도 중요한 학습 방법입니다. 경사하강법을 이해하기 위해서는 먼저 미분에 대해서 먼저 이해하여야 합니다.미분은 변수의 움직임에 따른 함수값의 변화를 측정하기 위한 도구로 최적화에서 제일 많이 사용하는 기법입니다. 미분에서는 극한의 개

panel data 의 줄임말인 pandas는 python의 데이터 처리의 가장 기본적이며 표준 라이브러리입니다.pandas는 python에서 일종의 엑셀과 같은 역할을 하며, 데이터를 전처리하거나 통계 처리 시 많이 활용하는 피벗 테이블 등의 다양한 기능을 사용할 수

pandas에는 데이터 연산 및 집계를 위해 제공하는 다양한 함수가 있습니다.다양한 함수를 실제로 적용해보면서 실습하는 것도 중요하지만 pandas 공식 홈페이지에서 제공하는 해당 함수의 소스코드와 원리를 보면서 보다 깊이 이해하는 것도 중요하다고 생각합니다.group

python 시각화 라이브러리인 matplotlib 과 seaborn 에 대한 내용은 추후에 보다 자세하게 다룰 예정입니다..!데이터 분석을 위한 방법 중 하나로 데이터 시각화가 있습니다.기존 데이터를 시각화함으로써 데이터 자체에서 볼 수 없었던 특징과 인사이트를 추론