🔥TIL#1. 가상환경 설치

Django설치 및 개발에 앞서 다음의 문제에 주목하자.

현업에선 개발하고자 하는 프로젝트의 특성에 따라 선택적으로 WEB Framework를 사용한다. 만약 개발환경에서 필요에 의해 여러 Framework 를 설치하고 또 그에 의존하는 python package를 설치한다면 자칫 개발과정에서 충돌이 발생할 수도 있다.
가령 Django 기반 project 두 개를 동시에 진행한다고 하자. 두 project가 공통적으로 사용하는 package가 있는데 특수성으로 인해 서로 다른 버전을 써야만 한다면? 그 패키지를 두 버전을 모두 설치할 수 없다면?

이 문제를 해소하기 위해 현업에선 project당 가상환경을 만들어 사용할 python 버전이나 python package를 project간 분리 할 수 있다. 이 시리즈에선 몇 가지 가상환경 솔루션 중 "miniconda"를 사용할 것이다.

1. miniconda 설치 및 가상환경 생성

1. 아나콘다 사이트를 방문하여 miniconda를 직접 다운로드 또는 wget 사용

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2. Terminal로 다운로드 받은 경로로 이동, 아래 명령을 실행하여 권한 변경

chmod -R 755 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

3. 설치 실행

./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

4. 설치 과정이 끝나면 다음 명령을 실행, 본인의 Terminal shell 환경에(여기선 bash) conda 초기과정을 반영한다. (home에 있는 shell 파일은 shell 실행시 초기반영할 내용을 선언해놓는 공간이다)

./conda init bash

그리고 바로 shell 반영을 위해 다음 코드를 실행한다.

source ~/.bashrc

terminal의 입력란 앞에 "(base)"가 보이면 conda를 사용할 준비가 된 것이다.

5. 가상환경 정보 보기

설치시 기본적으로 있는 base 만 존재한다. 위의 "test"는 가상환경을 추가해서 나오는 것으로 밑에서 가상환경 생성에서 다룬다.

6. 가상환경 만들기

conda create -n "가상환경이름" python=버전정보

(나는 가상환경으로 "test"를 python 3.8 버전으로 생성하여 위 그림과 같이 환경이 구성되었다.)

7. 생성한 가상환경 활성화

conda activate "가상환경이름"

실행 후 입력부분앞에 Header가 (가상환경이름)으로 변경되었으면 정상 반영 된 것이다.

이렇게 가상환경 준비가 끝났다. 앞으로 진행할 Django project는 활성화된 가상환경에서 진행될 것이다.

2. 가상환경에 대한 비활성화, 제거

1. 가상환경 비활성화

conda deactivate

2. 가상환경 삭제

conda env remove -n "가상환경이름"

3. Export 하기

conda env export> "가상환경이름.yaml"

4. Import 하기

conda env create -f "가상환경이름.yaml"

가급적이면 가상환경이름은 Project명과 동일하게 하는것이 좋다.