8월 24일

Yullgiii·2023년 8월 29일
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3절 분석 과제 발굴

✅ **하향식 접근 모델**
  • 하향식 접근법의 데이터 분석 기획 단계
    • 문제 탐색(Problem Discovery) → 문제 정의(Problem Definition)
      → 해결 방안 탐색(Solution Search) → 타당성 검토(Feasibility Study)
  • 하향식 접근법의 문제 탐색(Problem Discovery) 단계
    • 비즈니스 모델 기반 문제 탐색 : 비즈니스 모델 틀을 활용하여 가치가 창출될 문제를 누락없이 도출할 수 있다.

      비즈니스 모델 관점에서는 해당 기업의 사업 모델을 도식화한 비즈니스 모델 캔버스 블록을 단순화하여 업무, 제품, 고객 단위로 문제를 발굴하고, 이를 관리하는 지원 인프라, 규제와 감사 영역에 대한 기회를 추가로 도출하는 작업 수행

    • 분석 기회 발굴의 범위 확장 : 환경과 경쟁구도의 변화, 역량의 재해석을 통해 분석 기회를 추가 도출한다.
      • 거시적 관심의 요인 : 사회, 기술, 경제, 환경, 정치 영역
      • 경쟁자 확대 관점 : 대체재 영역, 경쟁자 영역, 신규 진입자 영역
      • 시장의 니즈 탐색 : 고객(소비자) 영역, 채널 영역, 영향자 영역
      • 역량의 재해석 관점 : 내부 역량 영역, 파트너 네트워크 영역
    • 외부참조 모델 기반 문제 탐색
    • 분석 유즈 케이스(Analytics Use Case) 기반 문제 탐색

      현재의 비즈니스 모델 및 유사•동종사례 탐색을 통해서 빠짐없이 도출한 분석 기회들을 구체적인 과제로 만들기 전에 분석 유즈 케이스로 표기하는 것이 필요하다. 풀어야 할 문제에 대한 상세 설명 및 해당 문제를 해결했을 때 발생하는 효과를 명시함으로써 향후 데이터 분석 문제로의 전환 및 적합성 평가에 분석 유즈 케이스를 활용하도록 한다.

  • 문제 탐색의 도구
    - 비즈니스 모델 기반 문제 탐색, 외부 참조 모델 기반 문제 탐색, 분석 유즈 케이스
✅ **상향식 접근 모델**
  • 문제의 정의 자체가 어려운 경우 상향식 접근 방식 사용
  • 디자인 사고(Design Thinking)의 발산 단계에 해당한다.
  • 일반적으로 상향식 접근 방식의 데이터 분석은 비지도학습(Unsupervised Learning) 방법에 의해 수행된다.
  • 데이터를 기반으로 문제의 재정의 및 해결 방안을 탐색하고 이를 지속적으로 개선하는 방식
  • 인사이트 도출 후 반복적인 시행착오를 통해 수정하며 문제를 도출하는 일련의 과정
✅ **분석 과제 접근 방법**
  • 하향식 접근 방식
    • 문제가 확실할 때 사용
    • 문제가 주어지고 해법을 찾기 위해 사용
  • 상향식 접근 방식
    • 문제의 정의 자체가 어려운 경우 사용
  • 디자인 사고(Design Thinking)
    - 상향식과 하향식을 반복적으로 사용
    - 기존의 논리적인 단계별 접근법에 기반한 문제 해결 방식은 최근 복잡하고 다양한 환경에서 발생하는 문제에 적합하지 않을 수 있다. 이를 해결하기 위해 "디자인 사고" 접근법을 통해 전통적인 분석적 사고를 극복하려고 한다.
    - 상향식 방식의 발산(Diverge) 단계와 도출된 옵션을 분석하고 검증하는 하향식 방식의 수렴(Converge) 단계를 반복하여 과제를 발굴한다.

4절 분석 프로젝트 관리 방안

  • 분석 프로젝트는 다른 프로젝트 유형처럼 범위, 일정, 품질, 리스크, 의사소통 등 영역별 관리가 수행되어야 한다.
  • 다양한 데이터에 기반한 분석 기법을 적용하는 특성때문에 5가지 주요 속성을 고려한 추가적인 관리가 필요하다.
  • 분석 과제 주요 속성으로 Data Size, Data Complexity, speed, Analytic Complexity, Accuracy&Precision이 있다.
    • 정확도와 복잡도는 트레이드오프(Trade-off) 관계가 존재한다.
    • Accuracy : 분석의 활용적인 측면 (모델과 실제값의 차이)
    • Precision : 안정성 측면 (모델을 반복했을 때의 편차)
    • Accuracy와 Precision은 트레이드오프 되는 경우가 많다.
  • 분석 프로젝트는 도출된 결과의 재해석을 통한 지속적인 반복 및 정교화가 수행되기도 한다.
  • 분석 프로젝트의 경우 관리 영역에서 일반 프로젝트와 다르게 유의해야 할 요소가 존재한다.
    • 분석 프로젝트 관리 영역 10개 : 범위, 시간, 원가, 품질, 통합, 조달, 자원, 리스크, 의사소통, 이해관계자
  • 분석 결과를 도출하였을 때 이를 활용하는 시나리오 측면에서 속도를 고려해야 함

회고

분석이라는 분야에서 목적과 목표를 잘 알수있게 되었고 각 특징과 접근방식이 기억에 남고 좋은 설명으로 이해가 되었다. 혼자하는것보다 비록 녹화된 강의 이지만 설명이 함께함으로 효율이 높음을 느낀다

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개발이란 무엇인가..를 공부하는 거북이의 성장일기 🐢

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