EDA(10)_서울시 범죄 현황 데이터 분석 : (실습) with folium

Jio.B·2023년 7월 4일
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[참고] NaN 데이터 제거

  • df = df.dropna()
  • df.info() # 제거여부 확인

1. 서울시 범죄현황 지도 시각화(with folium)

2. 데이터 합치기(경찰서별 정보&범죄현황)

3. 정규화한 데이터 변수에 담기

4. 경찰서 위치에 마커 표시

5. 검거율 시각화

(추가) 6. 범죄발생 장소 분석

6-1. raw data 검토, pivot_table

6-2. 인덱스 정리, 정규화

6-3. 범죄발생 장소 시각화(matplotlib)

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