오픈소스, 인메모리 데이터 저장소
사용하기 쉽고, 고성능 자랑
Redis(Remote Dictionary Storage, 레디스)
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다양한 용도에 효과적으로 사용
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다양한 데이터 구조
List, Set, 정렬된 Set, Hash, Bit 배열, hyperloglogs 지원 -
Snapshots
특정시점에 데이터를 디스크에 저장하여 파일 보관 가능 -
복제
Master - Salves 구조로, 여러개의 복제본 생성 가능
따라서, 데이터베이스 읽기를 확장할 수 있기 때문에 높은 가용성 클러스터 제공 -
트랜젝션
데이터베이스 상태를 변경시키는 작업 단위 의미
원자성, 일관성, 독립성, 지속성 특징 -
Pub / Sub messaging
Publish(발행)과 Sub(구독) 방식의 메시지 패턴 검색 가능
높은 성능 요구하는 채팅, 실시간 스트리밍, SNS 피드, 서버상호통신 사용 가능 -
루아 스크립트 지원
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위치 기반 데이터 타입 지원
실시간 위치기반 데이터 지원.
Memcached(맴캐시드)
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명료, 단순
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멀티스레드 지원 -> 멀티프로세스코어 사용 가능
=> 스케일업 통해서 더욱 많은 작업처리
공통점
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1ms 이하의 응답시간 제공
데이터를 메모리에 저장 -> 디스크 기반의 데이터베이스보다 빠르게 읽을 수 있음 -
개발의 용이성
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데이터 파티셔닝
데이터를 여러 노드에 분산하여 저장 가능
수요가 증가할 때, 더 많은 데이터를 효과적으로 처리하기 위해 스케일아웃 가능 -
다양한 프로그래밍 언어 지원
주의점
Redis가 가진 특징을 보면, 모든 상황에서 Redis를 써야할 것 같지만,
싱글쓰레드이기 때문에, 1번에 1개의 명령어만 실행 가능.
RDB작업 (특정 간격마다 모든 데이터를 디스크에 저장)이 매우 오래 걸림.
