메모리 계층은 레지스터
, 캐시
, 메모리
, 저장장치
로 구성되어 있다.
메모리(램)은 HDD로부터 일정량의 데이터를 복사해서 임시 저장하고 이를 필요 시마다 CPU에 빠르게 전달하는 역할을 한다.
계층 위로 올라갈수록 특징
CPU가 직접 접근 가능한 계층: 레지스터, 캐시, 주기억장치
CPU가 직접 접근 불가능한 계층: 보조기억장치(HDD, SDD 등)는 CPU가 직접 접근 불가하며, 데이터를 주기억장치(메모리)로 이동시켜야 접근 가능하다.
(따라서, 예를 들어 게임을 실행하다 보면 '로딩 중'이라는 메시지를 볼 수 있는데 이는 하드디스크 또는 인터넷에서 데이터를 읽어 주기억장치(메모리)로 전송하는 과정이 아직 끝나지 않았음을 의미한다.)
캐시는 데이터를 미리 복사해 놓는 임시 저장소이다.
빠른 장치와 느린 장치에서 속도 차이에 따른 병목 현상을 줄이기 위한 메모리이다.
이를 통해 데이터를 접근하는 시간이 오래 걸리는 경우를 해결하고 무언가를 다시 계산하는 시간을 절약할 수 있다.
메모리와 CPU 사이의 속도 차이가 크기 때문에 그 중간에 레지스터 계층을 둬서 속도 차이를 해결한다.
속도 차이를 해결하기 위해 계층과 계층 사이에 있는 계층을 캐싱 계층
이라고 한다.
(예를 들어, 캐시 메모리와 보조기억장치 사이에 있는 주기억장치를 캐싱 계층이라고 할 수 있다.)
캐시를 직접 설정할 때는 어떻게 해야 할까?
이는 자주 사용하는 데이터를 기반으로 설정해야 한다. 자주 사용하는 데이터라는 것은 '지역성'을 기준으로 한다. 지역성은 시간 지역성과 공간 지역성으로 나뉜다.
캐시에서 원하는 데이터를 찾았다면 캐시히트
라고 하며, 해당 데이터가 캐시에 없다면 주기억장치(메모리)로 가서 데이터를 찾아오는 것을 캐시미스
라고 한다.
예시) 아래 이미지에서 첫 번째 단락은 캐시미스(데이터가 캐시에 없을 때)상태 이며, 두 번째 단락은 캐시히트로 즉, 캐시에 저장되어있던 데이터를 불러올 때이다.
캐시히트를 하게 되면 해당 데이터를 제어장치를 거쳐 가져오게 된다.
캐시히트의 경우 위치도 가깝고 CPU 내부 버스를 기반으로 작동하기 때문에 빠르다.
반면에 캐시미스가 발생되면 메모리에서 가져오게 되는데, 이는 시스템 버스를 기반으로 작동하기에 느리다.
시스템버스
란 컴퓨터의 구성 요소들 간에 커넥터와 케이블로 연결하여 데이터 전송을 위한 통로이다.캐시매핑이란 캐시가 히트되기 위해 매핑하는 방법을 말한다.
CPU의 레지스터와 주기억장치(메모리) 간에 데이터를 주고 받을 때를 기반으로 설명한다.
레지스터는 주기억장치에 비하면 굉장히 작고, 주기억장치는 굉장히 크기 때문에 레지스터가 캐시 계층으로써의 역할을 잘 하려면 캐시매핑을 어떻게 하느냐가 중요하다.
쿠키의 개념 및 특징
key-value
형태로 저장이 된다.쿠키의 사용 용도
쿠키의 작동 과정
http://test.com/user
라는 URL에 로컬 스토리지 정보를 저장하였다고 가정을 하였을 경우에 http://test2.com/user
로 접근하였을 경우 해당 로컬 스토리지의 값은 유효하지 않다.메서드 | 설명 |
---|---|
setItem(key, value) | 키(key)와 값(value)을 기반으로 저장 |
getItem(key) | 키(key) 값을 기반으로 값(value)을 호출 |
key(index) | 인덱스(index) 값을 기반으로 값(value)을 호출 |
removeItem(key) | 키(key) 값을 기반으로 해당 로컬 스토리지를 제거 |
clear() | 로컬 스토리지들을 초기화 |
length | 로컬 스토리지에 저장된 데이터 개수를 반환 |
메서드 | 설명 |
---|---|
setItem(key, value) | 키(key)와 값(value)을 기반으로 저장 |
getItem(key) | 키(key) 값을 기반으로 값(value)을 호출 |
key(index) | 인덱스(index) 값을 기반으로 값(value)을 호출 |
removeItem(key) | 키(key) 값을 기반으로 해당 로컬 스토리지를 제거 |
clear() | 로컬 스토리지들을 초기화 |
length | 로컬 스토리지에 저장된 데이터 개수를 반환 |
데이터베이스 시스템을 구축할 때도 메인 데이터베이스 위에 레디스(redis)
데이터 베이스 계층을 캐싱 계층
으로 둬서 성능을 향상시키기도 한다.
Reference.